IA responsable con tutoriales de TensorFlow

TensorFlow proporciona una variedad de herramientas que puede aplicar en su flujo de trabajo para desarrollar modelos de aprendizaje automático de manera más responsable. Revise los tutoriales aquí para comenzar con las herramientas para la evaluación y corrección de la equidad del modelo.

Evaluación de equidad

Una introducción a los indicadores de equidad que se ejecutan en un cuaderno de Google Colab. Haga clic en el botón Ejecutar en Google Colab hacerlo por uno mismo.
Aplicar indicadores de equidad con respecto a evaluar métricas de equidad comúnmente utilizados en los modelos de texto Incorporación de TF Hub utilizando el Civil Comentarios del conjunto de datos .
Aplicar indicadores de equidad con respecto a examinar las preocupaciones de equidad en el COMPAS conjunto de datos .

Remediación y privacidad

Pruebe MinDiff, una técnica de corrección de modelos que puede mejorar el rendimiento del modelo en las métricas de equidad de uso común.
Utilice la tarjeta de juego de herramientas Modelo con TFX para generar Modelo Tarjetas .
Evalúe la privacidad de su modelo utilizando el Informe de privacidad de TF.

Vídeos y blog

Más información sobre AI responsable con TensorFlow en el blog TensorFlow y en YouTube!