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IA responsable con tutoriales de TensorFlow

TensorFlow proporciona una variedad de herramientas que puede aplicar en su flujo de trabajo para desarrollar modelos de aprendizaje automático de manera más responsable. Revise los tutoriales aquí para comenzar con las herramientas para la evaluación y corrección de la equidad del modelo.

Evaluación de equidad y remediación

Una introducción a los indicadores de equidad que se ejecutan en un cuaderno de Google Colab. Haga clic en el botón Ejecutar en Google Colab para probarlo usted mismo.
Aplique indicadores de equidad para evaluar las métricas de equidad de uso común en los modelos de incrustación de texto de TF Hub utilizando el conjunto de datos de comentarios civiles .
Pruebe MinDiff, una técnica de corrección de modelos que puede mejorar el rendimiento del modelo en las métricas de equidad de uso común.

Vídeos y blog

Obtenga más información sobre la IA responsable con TensorFlow en el blog de TensorFlow y en YouTube.