अप्रैल 2023

टेन्सरफ़्लो न्यूज़लैटर अप्रैल 2023

Google I/O पर TensorFlow से जुड़ें
मशीन लर्निंग में नवीनतम सीखें, जिसमें नवीनतम बड़े भाषा मॉडल के साथ जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन कैसे बनाएं, और Google I/O पर और भी बहुत कुछ शामिल है। कार्यक्रम का अन्वेषण करें और अभी पंजीकरण करें।
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काउंटरफैक्टुअल लॉगिट पेयरिंग के साथ अनपेक्षित पूर्वाग्रह को कम करें
TensorFlow मॉडल रेमेडिएशन लाइब्रेरी से एक नई तकनीक के साथ मॉडल निष्पक्षता में सुधार करें। काउंटरफैक्टुअल लॉगिट पेयरिंग यह सुनिश्चित करती है कि किसी उदाहरण में संदर्भित संवेदनशील विशेषता को हटाए जाने या प्रतिस्थापित किए जाने पर मॉडल की भविष्यवाणी नहीं बदलती है।
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Adobe, TensorFlow.js के साथ फ़ोटोशॉप वेब को कैसे बेहतर बना रहा है
पढ़ें कि Adobe फ़ोटोशॉप वेब में ऑब्जेक्ट चयन जैसे उन्नत कार्यों को सक्षम करने के लिए जावास्क्रिप्ट में वेब-आधारित मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करता है और TensorFlow.js बैकएंड समर्थन के साथ मॉडल के प्रदर्शन को 200% तक सुधारता है।
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MATLAB इंटरऑपरेबिलिटी सुविधाओं का अन्वेषण करें
जानें कि आप गहन शिक्षण मॉडल को परिवर्तित करके या पायथन और MATLAB कोड को एक साथ चलाकर TensorFlow को MATLAB के साथ कैसे एकीकृत करते हैं।
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बड़े पैमाने पर डेटा गवर्नेंस को आगे बढ़ाने के लिए वोडाफोन TFDV का उपयोग कैसे करता है
पढ़ें कि कैसे वोडाफोन अपनी पाइपलाइनों में विसंगतियों का पता लगाने और डेटा अनुबंधों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए टेन्सरफ्लो डेटा वैलिडेशन का उपयोग करके अपने एमएल वर्कफ़्लो का औद्योगीकरण करता है।
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ओपनएक्सएलए, एक ओपन सोर्स एमएल कंपाइलर इकोसिस्टम की खोज करें
OpenXLA डेवलपर्स को विभिन्न प्रकार के हार्डवेयर पर कुशल प्रशिक्षण और सेवा के लिए मॉडल संकलित और अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। इसके प्रदर्शन, पैमाने और पोर्टेबिलिटी लाभों का अन्वेषण करें।
ओपनएक्सएलए के बारे में जानें
वीडियो डेटा पर गहन शिक्षण के लिए TensorFlow का उपयोग करना
TensorFlow ट्यूटोरियल्स से वीडियो या 3D डेटा को मेमोरी-कुशल तरीके से प्रोसेस करना सीखें। नीचे दिए गए अवलोकन से शुरुआत करें, या वीडियो डेटा लोड करने और वीडियो वर्गीकरण मॉडल बनाने का तरीका बताने वाली तकनीकी वार्ता देखें।
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एआई पॉडकास्ट के लोगों को सुनें
पीपल ऑफ एआई से जुड़ें, एक नया पॉडकास्ट जो एआई और एमएल की दुनिया में दिलचस्प कहानियों के साथ प्रेरणादायक लोगों को प्रदर्शित करता है।
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