ラダム

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

RAdam オプティマイザー。

Rectified Adam。適応学習率の分散を修正するための項を導入した Adam のバリアントです。

参考： 「適応学習率の分散とそれ以降について」

  • 宣言

    public typealias Model = Model

  • 学習率。

    宣言

    public var learningRate: Float

  • 勾配の 1 次モーメントと 2 次モーメントを計算するために使用される係数。

    宣言

    public var beta1: Float

  • 勾配の 1 次モーメントと 2 次モーメントを計算するために使用される係数。

    宣言

    public var beta2: Float

  • 数値の安定性を向上させるために、分母に小さなスカラーが追加されました。

    宣言

    public var epsilon: Float

  • 学習率が低下します。

    宣言

    public var decay: Float

  • 現在のステップ。

    宣言

    public var step: Int

  • 重みの最初の瞬間。

    宣言

    public var firstMoments: Model.TangentVector

  • 重みの第二の瞬間。

    宣言

    public var secondMoments: Model.TangentVector

  • 宣言

    public init(
  for model: __shared Model,
  learningRate: Float = 1e-3,
  beta1: Float = 0.9,
  beta2: Float = 0.999,
  epsilon: Float = 1e-8,
  decay: Float = 0
)

  • 宣言

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

  • 宣言

    public required init(copying other: RAdam, to device: Device)