RAdam

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Otimizador RAdam.

Adam retificado, uma variante de Adam que introduz um termo para retificar a variância da taxa de aprendizagem adaptativa.

Referência: “On a variância da Adaptive Aprendizagem Taxa and Beyond”

  • Declaração

    public typealias Model = Model

  • A taxa de aprendizagem.

    Declaração

    public var learningRate: Float

  • Um coeficiente usado para calcular o primeiro e o segundo momentos dos gradientes.

    Declaração

    public var beta1: Float

  • Um coeficiente usado para calcular o primeiro e o segundo momentos dos gradientes.

    Declaração

    public var beta2: Float

  • Um pequeno escalar adicionado ao denominador para melhorar a estabilidade numérica.

    Declaração

    public var epsilon: Float

  • O declínio da taxa de aprendizagem.

    Declaração

    public var decay: Float

  • A etapa atual.

    Declaração

    public var step: Int

  • Os primeiros momentos dos pesos.

    Declaração

    public var firstMoments: Model.TangentVector

  • Os segundos momentos dos pesos.

    Declaração

    public var secondMoments: Model.TangentVector

  • Declaração

    public init(
  for model: __shared Model,
  learningRate: Float = 1e-3,
  beta1: Float = 0.9,
  beta2: Float = 0.999,
  epsilon: Float = 1e-8,
  decay: Float = 0
)

  • Declaração

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

  • Declaração

    public required init(copying other: RAdam, to device: Device)