警告:このプロジェクトは廃止されました。 Swift for TensorFlow は、機械学習、コンパイラー、微分可能プログラミング、システム設計などにわたる最新の研究を組み込んだ、機械学習用の次世代プラットフォームの実験でした。 2021年2月にアーカイブされました。
脱落
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ドロップアウト層。
ドロップアウトは、トレーニング中の更新ごとに入力ユニットの一部をランダムに0に設定することで構成され、これは過学習の防止に役立ちます。
宣言
@noDerivative
public let probability: Double
ドロップアウトレイヤーを作成します。
前提条件
確率は 0 と 1 (両端を含む) の間の値である必要があります。
宣言
public init(probability: Double)
指定された入力にレイヤーを適用して得られた出力を返します。
宣言
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-01 UTC。
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