@frozen
public struct Erosion2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
Uma camada de erosão morfológica 2-D
Esta camada retorna a erosão morfógica do tensor de entrada com os filtros fornecidos
O filtro de dilatação 4-D.
Declaração
public var filter: Tensor<Scalar>
Os passos da janela deslizante para dimensões espaciais.
Declaração
@noDerivative public let strides: (Int, Int)
O algoritmo de preenchimento para dilatação.
Declaração
@noDerivative public let padding: Padding
O fator de dilatação para dimensões espaciais.
Declaração
@noDerivative public let rates: (Int, Int)
Cria um
Erosion2D
camada com os referidos filtros, passos, dilatações e estofamento.Declaração
Parâmetros
filter
O filtro de dilatação 4-D de forma [altura do filtro, largura do filtro, contagem do canal de entrada, contagem do canal de saída].
strides
As passadas da janela deslizante para dimensões espaciais, ou seja (altura da passada, largura da passada).
rates
As taxas de dilatação para dimensões espaciais, ou seja (altura de dilatação, largura de dilatação).
padding
O algoritmo de preenchimento para dilatação.
Retorna a saída obtida da aplicação da camada à entrada fornecida.
As dimensões espaciais de saída são calculadas como:
altura de saída = (altura de entrada + 2 * altura de preenchimento - (altura de dilatação * (altura do filtro - 1) + 1)) / altura da passada + 1
largura de saída = (largura de entrada + 2 * largura de preenchimento - (largura de dilatação * (largura do filtro - 1) + 1)) / largura da passada + 1
e os tamanhos de preenchimento são determinados pelo esquema de preenchimento.
Observação
Acolchoar o tamanho igual a zero quando se utiliza
.valid
.Parâmetros
input
A entrada para a camada de forma [tamanho do lote, altura de entrada, largura de entrada, contagem de canal de entrada].
Valor de retorno
A saída da forma [contagem de lote, altura de saída, largura de saída, contagem de canal de saída].