Odpad Gaussa

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout mnoży dane wejściowe przez szum pobrany z rozkładu normalnego ze średnią 1,0.

Ponieważ jest to warstwa regularyzacyjna, jest ona aktywna tylko w czasie treningu. Podczas wnioskowania GaussianDropout przechodzi przez wejście bez modyfikacji.

  • Deklaracja

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Deklaracja

    @noDerivative
public let probability: Scalar

  • Deklaracja

    @noDerivative
public let standardDeviation: Scalar

  • Tworzy warstwę odrzucania Gaussa.

    Warunek wstępny

    prawdopodobieństwo musi mieć wartość z zakresu od 0 do 1 (włącznie).

    Deklaracja

    public init(probability: Scalar)

    Parametry

    probability

    Prawdopodobieństwo wypadnięcia węzła.

  • Stosuje multiplikatywny szum Gaussa ze środkiem 1 do wejścia tylko podczas uczenia.

    Deklaracja

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>