GaussianDropout

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout multiplica a entrada com o ruído amostrado a partir de uma distribuição normal com média 1,0.

Por ser uma camada de regularização, ela só fica ativa durante o tempo de treinamento. Durante inferência, GaussianDropout passa através da entrada não modificado.

  • Declaração

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Declaração

    @noDerivative
public let probability: Scalar

  • Declaração

    @noDerivative
public let standardDeviation: Scalar

  • Cria uma camada de eliminação gaussiana.

    Condição prévia

    probabilidade deve ser um valor entre 0 e 1 (inclusive).

    Declaração

    public init(probability: Scalar)

    Parâmetros

    probability

    A probabilidade de um nó cair.

  • Aplica ruído gaussiano multiplicativo centrado em 1 à entrada apenas durante o treinamento.

    Declaração

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>