public struct ParameterGroupOptimizerBuilder Tworzy ParameterGroupOptimizer . Jest to stosowane zasadniczo na poziomie pojedynczego ciężaru w modelu. Mapowanie grup parametrów wybranych przez ( [Bool] do ParameterGroupOptimizer) definiuje ostateczny optymalizator.
Deklaracja
public init()Deklaracja
public mutating mutating func makeParameter(_ name: String, _ value: Float) -> GlobalAccessorDeklaracja
public subscript(global: GlobalAccessor) -> Float { get }Deklaracja
public subscript(state name: String) -> StateAccessor { mutating get }Deklaracja
public subscript(local name: String) -> LocalAccessor { mutating get }Dołącza wywołanie zwrotne do listy wywołań zwrotnych.
Deklaracja
public mutating mutating func appendCallback(_ cb: @escaping OptimizerCallback)Zwraca optymalizator i czyści konstruktor.
Deklaracja
public mutating mutating func makeOptimizer() -> ParameterGroupOptimizerStosuje sgdStep z impetem do bieżącej optymalizacji grupy parametrów.
Deklaracja
public mutating func sgdStep( nesterov: Bool, mom: GlobalAccessor, lr: GlobalAccessor, velocity: StateAccessor )Oblicza obciętyTrustRatio (używany w LARS).
Deklaracja
public mutating func clippedTrustRatio( trustCoefficient: GlobalAccessor, epsilon: GlobalAccessor, weightDecay: GlobalAccessor ) -> LocalAccessorSkaluje gradient według współczynnika zaufania (używanego w LARS).
Deklaracja
public mutating mutating func scaleGradByTrustRatio(trustRatio: LocalAccessor)Stosuje skalowanie zaniku wagi do gradientu.
Deklaracja
public mutating mutating func scaleGradient(byWeightDecay weightDecay: GlobalAccessor)Ponownie oblicza parametr prędkości w oparciu o nowy gradient (skalowany według szybkości uczenia).
Deklaracja
public mutating func updateVelocity( mom: GlobalAccessor, lr: GlobalAccessor, velocity: StateAccessor )