public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint간단한 RNN 셀.
선언
public var weight: Tensor<Scalar>선언
public var bias: Tensor<Scalar>선언
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable선언
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>선언
public typealias TimeStepOutput = State선언
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>선언
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>지정된 입력 크기와 숨겨진 상태 크기로
SimpleRNNCell생성합니다.선언
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)매개변수
inputSize2차원 입력 텐서의 기능 수입니다.
hiddenSize2차원 숨겨진 상태의 특징 수입니다.
seed초기화를 위한 무작위 시드입니다. 기본값은 무작위입니다.
public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint간단한 RNN 셀.
선언
public var weight: Tensor<Scalar>선언
public var bias: Tensor<Scalar>선언
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable선언
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>선언
public typealias TimeStepOutput = State선언
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>선언
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>지정된 입력 크기와 숨겨진 상태 크기로
SimpleRNNCell생성합니다.선언
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)매개변수
inputSize2차원 입력 텐서의 기능 수입니다.
hiddenSize2차원 숨겨진 상태의 특징 수입니다.
seed초기화를 위한 무작위 시드입니다. 기본값은 무작위입니다.