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Orchestrieren von TFX-Pipelines

Kubeflow-Pipelines

Kubeflow ist eine Open-Source-ML-Plattform, die die Bereitstellung von ML-Workflows (Machine Learning) auf Kubernetes einfach, portabel und skalierbar macht. Kubeflow Pipelines ist Teil der Kubeflow-Plattform, die die Erstellung und Ausführung reproduzierbarer Workflows auf Kubeflow ermöglicht und in Experimente und Notebook-basierte Erfahrungen integriert ist. Zu den Kubeflow Pipelines-Diensten in Kubernetes gehören der gehostete Metadatenspeicher, die containergestützte Orchestrierungs-Engine, der Notebook-Server und die Benutzeroberfläche, mit denen Benutzer komplexe ML-Pipelines in großem Maßstab entwickeln, ausführen und verwalten können. Das Kubeflow Pipelines SDK ermöglicht die programmgesteuerte Erstellung und gemeinsame Nutzung von Komponenten und Zusammensetzung sowie von Pipelines.

Weitere Informationen zum Ausführen von TFX in großem Maßstab in der Google Cloud finden Sie im TFX-Beispiel für Kubeflow-Pipelines .