Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Üretim eğiticilerinde TensorFlow

TensorFlow Extended (TFX) öğrenmenin en iyi yolu uygulayarak öğrenmektir. Bu eğitimler, TFX'in önemli kısımlarının odaklanmış örnekleridir. Başlamak için başlangıç ​​eğitimleri ve TFX'in daha gelişmiş bölümlerine gerçekten dalmak istediğiniz zamanlar için daha gelişmiş öğreticiler içerir.

Başlangıç ​​eğitimleri

Keras API kullanan ve bir Google Colab not defterinde çalışan TensorFlow Extended için bileşen bileşen tanıtımı. Google Colab'da Çalıştır düğmesini tıklayın.
TensorBoard ve Jupyter noteboook'larla entegrasyonu gösteren, yerel geliştirme ortamınızda bir TFX işlem hattı oluşturan adım adım öğretici.
Google Cloud'da makine öğrenimi ardışık düzenlerini nasıl oluşturacağınızı öğrenmenize yardımcı olmak için TensorFlow Extended ve Cloud AI Platform Pipelines kullanımına giriş.

Sonraki adımlar

TFX hakkında temel bir anlayışa sahip olduktan sonra, bu ek eğitimleri ve kılavuzları kontrol edin. Ve TFX Kullanım Kılavuzunu okumayı unutmayın.
Bu Google Colab not defteri, TensorFlow Veri Doğrulamasının (TFDV) bir veri kümesini araştırmak ve görselleştirmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir.
Bu Google Colab not defteri, bir veri kümesinin özelliklerini araştırmak ve görselleştirmek ve bir modelin performansını çeşitli doğruluk eksenleri boyunca değerlendirmek için TensorFlow Model Analizinin (TFMA) nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
Bu eğitici, TensorFlow Sunumunun basit bir REST API kullanarak bir modeli sunmak için nasıl kullanılabileceğini gösterir.

Videolar ve güncellemeler

En son videolar ve güncellemeler için TFX YouTube Oynatma Listesine ve bloga abone olun.