tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

מחשב את הגרדיאנטים של קונבולוציה לעומק ביחס לקלט.

תַקצִיר

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• input_sizes: וקטור שלם המייצג את צורת input , בהתבסס על data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC' אז input הוא טנזור 4-D [batch, height, width, channels] .
• מסנן: 4-ממדי עם צורה [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: צורה 4-ממדית עם צורה המבוססת על data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC' אז צורת out_backprop היא [batch, out_height, out_width, out_channels] . גרדיאנטים הם הפלט של הקונבולוציה.
• צעדים: צעדי חלון ההזזה עבור כל ממד של הקלט של הקונבולוציה.
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר הבא: [batch, height, width, channels]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים הבא: [batch, channels, height, width].
• הרחבות: טנזור חד-ממדי באורך 4. גורם ההרחבה עבור כל ממד של input . אם מוגדר ל-k > 1, יהיו k-1 תאים שדלגו עליהם בין כל אלמנט מסנן באותו ממד. סדר הממדים נקבע על ידי הערך של data_format , ראה פרטים לעיל. הרחבות בממדי האצווה והעומק חייבות להיות 1.

החזרות:

• Output : 4-ממדי עם צורה בהתאם ל- data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC', צורת הפלט היא [batch, in_height, in_width, in_channels] . גרדיאנט לקלט של הקונבולוציה.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)