דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow C ++ הפניה

array_ops

חברים

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace עבור טנזורים 4-D מסוג T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace עבור טנזורים ND מסוג T.
tensorflow :: ops :: Bitcast מעביר סיביות טנסור מסוג אחד לאחר בלי להעתיק נתונים.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo שדר מערך לצורה תואמת.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics בודק טנסור לערכי NaN ו- Inf.
tensorflow :: ops :: Concat משרשר טנזורים לאורך מימד אחד.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose ערבב מידות של x לפי תמורה והצע את התוצאה.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה.
tensorflow :: ops :: DeepCopy יוצר עותק של x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace לטנורים מסוג T.
tensorflow :: ops :: לפענח מחדש Dequantize לטנזור "קלט" לתוך לצוף מותח .
tensorflow :: ops :: Diag מחזיר טנזור אלכסוני עם ערכים אלכסוניים נתונים.
tensorflow :: ops :: DiagPart מחזיר את החלק האלכסוני של הטנזור.
tensorflow :: ops :: EditDistance מחשבת את מרחק העריכה (אולי מנורמל) של לבנשטיין.
tensorflow :: ops :: ריק יוצר טנסור עם הצורה הנתונה.
tensorflow :: ops :: EnsureShape מוודא שצורת הטנסור תואמת את הצורה הצפויה.
tensorflow :: ops :: ExpandDims מכניס מימד של 1 לצורת טנסור.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches חלץ patches images והכנס אותם לממד הפלט "עומק".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches חלץ patches input והכנס אותם לממד הפלט "עומק".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs זיוף את הכמות של טנזור 'תשומות', הקלד צף לטנסור 'יציאות' מאותו סוג.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars זיוף-לכמת את טנזור 'התשומות' מסוג לצוף באמצעות סקלרים צפים גלובליים min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel כימות מזויפת של טנזור 'תשומות' מסוג צף ואחת הצורות: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: מילוי יוצר טנסור מלא בערך סקלרי.
tensorflow :: ops :: טביעת אצבע מייצר ערכי טביעות אצבע.
tensorflow :: ops :: התכנסאסוף פרוסות params לפי indices .
tensorflow :: ops :: GatherNdאסוף פרוסות params לטנזור עם הצורה שצוינה indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2אסוף פרוסות מציר axis params לפי indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst נותן אחריות לזמן הריצה של ה- TF כי טנסור הקלט הוא קבוע.
tensorflow :: ops :: זהות החזר טנסור עם צורה ותוכן זהה לטנזור הקלט או לערך.
tensorflow :: ops :: IdentityN מחזירה רשימה של טנזורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst מחזיר טנזור בלתי ניתן לשינוי מאזור הזיכרון.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd מוסיף v לשורות x שצוינו.
tensorflow :: ops :: InplaceSub מחסר v בשורות שצוינו של x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate מעדכן שורות שצוינו עם ערכים ב- v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation מחשבת את התמורה ההפוכה של טנזור.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart העתק טנזור הגדרת הכל מחוץ ללהקה מרכזית בכל מטריצה ​​פנימית.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים נתונים.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart מחזיר את החלק האלכסוני האגודל של טנזור אצווה.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 מחזיר את החלק האלכסוני באצווה של טנזור אצווה.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 מחזיר טנסור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag מחזיר טנזור מטריצה ​​קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 מחזיר טנזור מטריצה ​​קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים.
tensorflow :: ops :: MirrorPad רפידות טנזור עם ערכי שיקוף.
tensorflow :: ops :: OneHot מחזיר טנזור חם אחד.
tensorflow :: ops :: OnesLike מחזיר טנזור של אחד עם אותו צורה וסוג כמו x.
tensorflow :: ops :: Pad רפידות טנזור עם אפסים.
tensorflow :: ops :: PadV2 רפידות טנזור.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat משתרטת רשימה של N טנזורים לאורך הממד הראשון.
tensorflow :: ops :: מציין מיקום מציין מיקום בוחר ערך שיוזן לחישוב.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault מציין מיקום שעובר דרך input כאשר הפלט שלו לא מוזן.
tensorflow :: ops :: PreventGradient זהות המפעילה שגיאה אם ​​מבקשים מעבר צבע.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 כימות ואז מפחית טנזור.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 כימות ואז מפחית טנזור.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 כמת את טנזור 'קלט' מהסוג לצוף לטנסור 'פלט' מסוג 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat משתרך טנוררים מכמתים לאורך מימד אחד.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm נורמליזציה של מופע כמותי.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D מחשבת את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות.
tensorflow :: ops :: מחסנית אורז רשימה של דרגת N טנזור R ל- טנסור אחד (R+1) .
tensorflow :: ops :: איפה מעצב מחדש טנסור מכמות בהתאם למבחן העיצוב מחדש.
tensorflow :: ops :: ZerosLike מחזיר טנזור אפסים עם הצורה והסוג זהים ל- x.

מועמד_דגימה_אופ

חברים

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם נלמדת.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits מחשב את מזהי המיקומים במועמדים מדוגמים התואמים לתוויות אמיתיות.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם נלמדת.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם מלומדת.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם הפצה אחידה ביומן.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם תפוצה אחידה.

control_flow_ops

חברים

tensorflow :: ops :: בטל העלה חריג כדי לבטל את התהליך בעת קריאה.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger לא עושה דבר.
tensorflow :: ops :: LoopCond מעביר את הקלט לפלט.
tensorflow :: ops :: מיזוג מעביר את הערך של טנסור זמין inputs output .
tensorflow :: ops :: NextIteration הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה.
tensorflow :: ops :: RefSelect מעביר את אלמנט index של inputs output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch מעביר את data טנסור ה- ref ליציאת הפלט שנקבעו על ידי pred .
tensorflow :: ops :: מתג מעביר data ליציאת הפלט שנקבעה על ידי pred .

הליבה

חברים

tensorflow :: ClientSession אובייקט ClientSession מאפשר למתקשר לנהוג בהערכת גרף TensorFlow שנבנה באמצעות ממשק ה- API של C ++.
tensorflow :: קלט מייצג ערך טנסור שיכול לשמש אופרנד למבצע .
tensorflow :: InputList סוג לייצוג הקלט לאופציות הדורשות רשימת טנזורים.
tensorflow :: מבצע מייצג צומת בגרף החישוב.
זרימת tensor :: פלט מייצג ערך טנזור המיוצר על ידי מבצע .
זרימת טנסור :: היקף אובייקט Scope מייצג קבוצה של אופציות קשורות של TensorFlow בעלות אותם מאפיינים כמו קידומת שם נפוצה.
tensorflow :: סטטוס מציין הצלחה או כישלון של שיחה ב- Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

חברים

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient מחיל מעבר צבע על מצבר נתון.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAcumulated מחזירה את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient מחלץ את השיפוע הממוצע ב- ConditionalAccumulator הנתון.
tensorflow :: ops :: מחסום מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצוע גרפים שונים.
tensorflow :: ops :: BarrierClose סוגר את המחסום הנתון.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany לכל מפתח מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize מחשבת את מספר האלמנטים המלאים במחסום הנתון.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany לוקח את המספר הנתון של האלמנטים שהושלמו ממחסום.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator מצבר מותנה לצבירת שיפועים.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor מחק את הטנסור שצוין בידית שלו במושב.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition מחיצות data למספר num_partitions של partitions באמצעות מדדים partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch שזור את הערכים ממגורי data לטנסור יחיד.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue תור המייצר אלמנטים בסדר ראשון בהתחלה.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor קבל את ערך הטנסור שצוין בידית שלו.
tensorflow :: ops :: MapClear Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op מציץ לערכים במפתח שצוין.
tensorflow :: ops :: MapSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: MapStage שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו hashtable.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op מציץ לערכים במפתח שצוין.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הורה.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue תור המייצר אלמנטים בסדר ראשון בהתחלה.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch שזור את הערכים ממגורי data לטנסור יחיד.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue תור המייצר אלמנטים הממוינים לפי ערך הרכיב הראשון.
tensorflow :: ops :: QueueClose סוגר את התור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue מנקה תול של אחד או יותר מטיסור מהתור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany דקו n צמרות של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo דקו n צמרות של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue מצמיד טופל של טנסור אחד או יותר בתור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany מצמיד אפס או יותר צמרות של טנסור אחד או יותר בתור הנתון.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed מחזירה אמת אם התור סגור.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 מחזירה אמת אם התור סגור.
tensorflow :: ops :: QueueSize מחשבת את מספר האלמנטים בתור הנתון.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue תור שמקרין באקראי את סדר האלמנטים.
tensorflow :: ops :: RecordInput פולט רשומות אקראיות.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient מחיל שיפוע דליל על מצבר נתון.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient מחלץ את השיפוע הדליל הממוצע ב- SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator מצבר מותנה לצבירת שיפועים דלילים.
tensorflow :: ops :: שלב ערכי במה דומים ל- Enqueue קל משקל.
tensorflow :: ops :: StageClear Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op מציץ לערכים באינדקס שצוין.
tensorflow :: ops :: StageSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
tensorflow :: ops :: TensorArray מערך טנזורים בגודל נתון.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose מחק את ה- TensorArray ממיכל המשאבים שלו.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcatכונס את האלמנטים מה- TensorArray לערך value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGatherאסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray value הפלט.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad יוצר TensorArray לאחסון שיפועי הערכים בידית הנתונה.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape יוצר TensorArray לאחסון שיפועי ערכים מרובים בידית הנתונה.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead קרא אלמנט מה- TensorArray value הפלט.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter פיזור הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit פצל את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים של TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite דחף אלמנט למערך הטנסור.
tensorflow :: ops :: Unstage אופ דומה לדקואה קלה.

image_ops

חברים

tensorflow :: ops :: AdjustContrast התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר.
tensorflow :: ops :: AdjustHue התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: CropAndResize מחלץ גידולים מתמונת הקלט ומגדיל אותם.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes מחשבת את שיפוע החיתוך_גודל_הגודל על תיבות הקלט טנסור.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage מחשבת את שיפוע החיתוך_גודל_הגודל על טנסור תמונת הקלט.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg לפענח ולחתוך תמונה מקודדת JPEG לטנסור uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנסור uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif פענח את המסגרת / ים של תמונה מקודדת GIF לטנסור uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg פענח תמונה מקודדת JPEG לטנסור uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng פענח תמונה מקודדת PNG לטנסור uint8 או uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes רישמו תיבות תוחמות על מנת תמונות.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 שרטטו תיבות תוחמות על מנת תמונות.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg קידוד תמונה של JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality תמונת קלט לקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת.
tensorflow :: ops :: EncodePng קידוד תמונה באמצעות PNG.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse מחלץ הצצה ממקור הקלט.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape חלץ את פרטי הצורה של תמונה מקודדת JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB המרת תמונה אחת או יותר מ- HSV ל- RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps בחמדנות בוחרת תת קבוצה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear שנה את גודל images הכמותיות size באמצעות אינטרפולציה דו-שכבתית כמותית.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV ממיר תמונה אחת או יותר מ- RGB ל- HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea שנה את גודל images size באמצעות אינטרפולציה אזורית.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic שינוי גודל images size באמצעות אינטרפולציה דו-קובית.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear שנה את גודל images size באמצעות אינטרפולציה דו-לינארית.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor שינוי גודל images כדי size באמצעות אינטרפולציה השכן הקרוב ביותר.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox צור תיבת הגבלה מעוותת אקראית אחת לתמונה.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 צור תיבת הגבלה מעוותת אקראית אחת לתמונה.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: הוסף מסמך.

io_ops

חברים

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader קורא המפיק רשומות באורך קבוע מקובץ.
tensorflow :: ops :: IdentityReader קורא המפיק את העבודה בתור כמפתח וגם כערך.
tensorflow :: ops :: LMDBReader קורא שמפיק את הרשומות מקובץ LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles מחזירה את קבוצת הקבצים התואמת דפוס גלובוס אחד או יותר.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints פורמט V2 ספציפי: ממזג את קבצי המטא-נתונים של מחסומים מרוסקים.
tensorflow :: ops :: ReadFile קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הפיק.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted מחזירה את מספר יחידות העבודה שקורא זה סיים לעבד.
tensorflow :: ops :: ReaderRead מחזירה את הרשומה הבאה (מפתח, זוג ערך) שהופק על ידי קורא.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo מחזירה עד מספר num_records (מפתח, ערך) שהופק על ידי קורא.
tensorflow :: ops :: ReaderReset החזר את הקורא למצבו הנקי ההתחלתי.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState החזר קורא למצב שנשמר בעבר.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState הפק מחרוזת מיתר המקודדת את מצבו של הקורא.
tensorflow :: ops :: שחזר משחזר טנזור מקבצי המחסום.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice משחזר טנסור מקבצי המחסום.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 משחזר טנזורים ממחסום V2.
tensorflow :: ops :: שמור שומר את טנזורי הקלט לדיסק.
tensorflow :: ops :: SaveSlices שומר פרוסות טנסור קלט לדיסק.
tensorflow :: ops :: SaveV2 חוסך טנזרים בפורמט V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename צור שם קובץ מגולף.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec צור תבנית גלוב התואמת את כל שמות הקבצים השמורים.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader קורא שמפיק את הרשומות מקובץ TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader קורא שמוציא את שורות הקובץ המופרדות על ידי '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader קורא המוציא את כל תוכן הקובץ כערך.
tensorflow :: ops :: WriteFile כותב תוכן לקובץ בשם קובץ הקלט.

logging_ops

חברים

tensorflow :: ops :: Assert טוען שהתנאי הנתון נכון.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary פלט מאגר פרוטוקול Summary עם היסטוגרמה.
tensorflow :: ops :: MergeSummary מיזוג סיכומים.
tensorflow :: ops :: הדפס מדפיס רשימת טנזורים.
tensorflow :: ops :: PrintV2 מדפיס סקלר מיתרים.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary פלט מאגר פרוטוקול Summary עם ערכים סקלריים.
tensorflow :: ops :: TensorSummary מוציא מאגר פרוטוקול Summary עם טנסור.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 פלט מאגר פרוטוקול Summary עם נתוני טנסור ופר-פלאגין.
tensorflow :: ops :: חותמת זמן מספק את הזמן שחלף מאז תקופה בשניות.

math_ops

חברים

tensorflow :: ops :: Abs מחשבת את הערך המוחלט של טנזור.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 מחזירה את הסכום האלמנטי של רשימת טנזורים.
tensorflow :: ops :: Acos מחשב acos של אלמנט-חכם.
tensorflow :: ops :: Acosh מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך x ביסוד.
tensorflow :: ops :: הוסף מחזירה x + y אלמנטית.
tensorflow :: ops :: AddN הוסף את כל אלמנטים נמתחי קלט.
tensorflow :: ops :: AddV2 מחזירה x + y אלמנטית.
tensorflow :: ops :: הכל מחשב את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: זווית מחזיר את הארגומנט של מספר מורכב.
tensorflow :: ops :: כל מחשבת את ה"הגיוני או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual מחזיר את ערך האמת של שרירי הבטן (xy) <מבחינה אלמנטית של סובלנות.
tensorflow :: ops :: ArgMax מחזיר את המדד עם הערך הגדול ביותר על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: ArgMin מחזיר את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: אסין מחשבת את הסינוס ההפוך הטריגנומטרי של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Asinh מחשבת סינוס היפרבולי הפוך של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Atan מחשב את המשיק ההפוך הטריגנומטרי של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Atan2 מחשב את המרכיב של y/x אלמנטית ומכבד את סימני הוויכוחים.
tensorflow :: ops :: Atanh מחשב משיק היפרבולי הפוך של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul מכפיל פרוסות של שני טנסורים במנות.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 מכפיל פרוסות של שני טנסורים במנות.
tensorflow :: ops :: BesselI0e מחשבת את הפונקציה Bessel i0e של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: BesselI1e מחשבת את פונקציית Bessel i1e של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Betainc חישב את אינטגרל הבטא המלא הרגיל \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם.
tensorflow :: ops :: Bucketize מקציף 'קלט' על בסיס 'גבולות'.
tensorflow :: ops :: שחקנים יצוקה x מסוג SrcT כדי y של DstT.
tensorflow :: ops :: תקרה מחזיר את המספר השלם הקטן ביותר באלמנט לא פחות מ- x
tensorflow :: ops :: ClipByValue מקצץ ערכי טנסור לדקות ומקסימום מוגדרים.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack השווה ערכי input threshold וארוז ביטים שנוצרו לתוך uint8 .
tensorflow :: ops :: מורכב ממיר שני מספרים ממשיים למספר מורכב.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs מחשבת את הערך המוחלט המורכב של טנזור.
tensorflow :: ops :: Conj מחזירה את הצמידה המורכבת של מספר מורכב.
tensorflow :: ops :: Cos מחשב cos של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Cosh מחשב קוסינוס היפרבולי ב- x אלמנט.
tensorflow :: ops :: חוצה חישוב המוצר הצולב הזוגי.
tensorflow :: ops :: Cumprod חישוב המוצר המצטבר של הטנסור x לאורך axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum חישב את הסכום המצטבר של הטנסור x לאורך axis .
tensorflow :: ops :: Digamma מחשב Psi, הנגזרת שלLgamma (יומן הערך המוחלט של.
tensorflow :: ops :: Div מחזיר x / y אלמנט.
tensorflow :: ops :: DivNoNan מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס.
tensorflow :: ops :: שווה מחזיר את ערך האמת של (x == y) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: Erf מחשבת את פונקציית השגיאה של גאוס ב- x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Erfc מחשבת את פונקציית השגיאה המשלימה של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm מחשבת את הנורמה האקלידית של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
tensorflow :: ops :: Exp מחשבת אקספוננציאלית של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Expm1 מחשבים exp(x) - 1 אלמנט exp(x) - 1 .
tensorflow :: ops :: קומה מחזיר את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת אלמנט שלא גדול מ- x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv מחזירה x // y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: FloorMod מחזיר את שארית החלוקה באלמנט.
tensorflow :: ops :: גדול יותר מחזיר את ערך האמת של (x> y) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual מחזיר את ערך האמת של (x> = y) מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth החזר היסטוגרמה של ערכים.
tensorflow :: ops :: Igamma חישבו את פונקציית הגמא התחתונה המלאה הרגילה P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac חישבו את פונקציית הגמא העליונה המלאה הרגילה Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag מחזיר את החלק הדמיוני של מספר מורכב.
tensorflow :: ops :: Inv מחשב את ההדדיות של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: IsFinite מחזיר אילו אלמנטים של x סופיים.
tensorflow :: ops :: IsInf מחזיר אילו אלמנטים של x הם אינפ.
tensorflow :: ops :: IsNan מחזיר אילו אלמנטים של x הם NaN.
tensorflow :: ops :: פחות מחזיר את ערך האמת של (x <y) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: LessEqual מחזיר את ערך האמת של (x <= y) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: Lgamma מחשבת את יומן הערך המוחלט של Gamma(x) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: LinSpace מייצר ערכים במרווח זמן.
tensorflow :: ops :: יומן מחשבת לוגריתם טבעי של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Log1p מחשבת לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd מחזירה את ערך האמת של x AND y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: LogicalNot מחזירה את ערך האמת של NOT x אלמנט.
tensorflow :: ops :: LogicalOr מחזיר את ערך האמת של x OR y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: MatMul הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".
tensorflow :: ops :: מקס מחשב את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: מקסימום מחזירה את המקסימום של x ו- y (כלומר
tensorflow :: ops :: ממוצע מחשב את ממוצע האלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: מינימום מחשב את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: מינימום מחזירה את המינימום של x ו- y (כלומר
tensorflow :: ops :: Mod מחזיר את שארית החלוקה באלמנט.
tensorflow :: ops :: MulNoNan מחזיר x * y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: להכפיל מחזירה x * y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: שלילי מחשבת ערך שלילי מספרי מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: NextAfter מחזירה את הערך הבא לייצוג של x1 לכיוון x2 , מבחינה x2 .
tensorflow :: ops :: NotEqual מחזיר את ערך האמת של (x! = Y) אלמנטית.
tensorflow :: ops :: Polygamma חישוב פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow מחשבת את הכוח של ערך אחד למשנהו.
tensorflow :: ops :: Prod מחשב תוצר של אלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange המיר את טנסור הכניסה 'הכמות' ל'פלט 'עם דיוק נמוך יותר, באמצעות.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd מחזיר x + y אלמנטית, עובד על מאגרים כמותיים.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul בצע כפל מטריצה ​​מכמת של a ידי המטריצה b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul מחזירה x * y אלמנטית, עובדת על מאגרים כמותיים.
tensorflow :: ops :: טווח יוצר רצף של מספרים.
tensorflow :: ops :: אמיתי מחזיר את החלק האמיתי של מספר מורכב.
tensorflow :: ops :: RealDiv מחזיר אלמנט x / y לסוגים אמיתיים.
tensorflow :: ops :: הדדי מחשב את ההדדיות של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי.
tensorflow :: ops :: דרישה ממיר את בדיד input מותח לתוך התחתון דיוק output .
tensorflow :: ops :: Rint מחזירה מספר שלם אלמנטי הקרוב ביותר ל- x.
tensorflow :: ops :: עגול מסובב את ערכי הטנסור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: Rsqrt מחשב הדדי של שורש ריבועי של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: SegmentMax מחשבת את המקסימום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: SegmentMean מחשבת את הממוצע לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: SegmentMin מחשבת את המינימום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: SegmentProd מחשב את המוצר לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: SegmentSum מחשבת את הסכום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: הוסף מסמך.
tensorflow :: ops :: Sigmoid מחשב sigmoid מ- x אלמנטית.
tensorflow :: ops :: סימן מחזיר חיווי אלמנטי לסימן המספר.
tensorflow :: ops :: Sin מחשב סינוס של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Sinh מחשב סינוס היפרבולי ב- x אלמנט.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul הכפל את המטריצה ​​"a" לפי המטריצה ​​"b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad מחשבת שיפועים עבור SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנסור חלקי ה- sqrt של N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad מחשבת שיפועים עבור SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנסור חלקי ה- sqrt של N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור.
tensorflow :: ops :: Sqrt מחשבת שורש ריבועי של x באופן אלמנטי.
tensorflow :: ops :: כיכר מחשב ריבוע של אלמנט x.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference מחזיר (x - y) (x - y) מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: חיסור מחזירה x - y מבחינה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: סכום מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור.
tensorflow :: ops :: Tan מחשבת שיזוף של x אלמנט.
tensorflow :: ops :: Tanh מחשבת משיק היפרבולי של אלמנט x .
tensorflow :: ops :: TruncateDiv מחזיר את אלמנט x / y לסוגי מספרים שלמים.
tensorflow :: ops :: TruncateMod מחזיר את שארית החלוקה אלמנטית.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax מחשבת את המקסימום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin מחשבת את המינימום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd מחשב את המוצר לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum מחשבת את הסכום לאורך קטעי טנזור.
tensorflow :: ops :: Where3 בוחר אלמנטים מ- x או y , בהתאם condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy מחזירה 0 אם x == 0, ו- x / y אחרת, באופן אלמנטרי.
tensorflow :: ops :: Xlogy מחזירה 0 אם x == 0 ו- x * log (y) אחרת, באופן אלמנטרי.
tensorflow :: ops :: זיטה חישוב פונקציית הזיטה של ​​הורביץ \((x, q)\).

nn_ops

חברים

tensorflow :: ops :: AvgPool מבצע איגום ממוצע על הקלט.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D מבצע איגום ממוצע תלת ממדי על הקלט.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad מחשבת שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.
tensorflow :: ops :: BiasAdd מוסיף bias value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad הפעולה לאחור של "BiasAdd" במתח "הטיה".
tensorflow :: ops :: Conv2D מחשב קונבולציה דו-ממדית הניתנת טנזורי input filter 4-D.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter מחשבת את שיפועי הפיתול ביחס למסנן.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput מחשבת את שיפועי הקיבול ביחס לקלט.
tensorflow :: ops :: Conv3D מחשבת פיתול תלת-ממדי בהינתן טנזורי input filter 5-D.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 מחשבת את שיפועי התכווצות התלת מימד ביחס למסנן.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 מחשבת את שיפועי התכווצות התלת מימד ביחס לקלט.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap מחזיר את אינדקס המימדים בתבנית נתוני היעד בהתחשב בזה שמופיע ב.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute מחזיר את הווקטור / טנסור המאושר בתבנית נתוני היעד בהתחשב ב-.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative מחשב פיתול דו-ממדי לעומק בהינתן טנזורי input filter 4-D.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter מחשבת את שיפוע הפיתול העומק ביחס למסנן.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput מחשבת את הדרגתיות של פיתול עומק ביחס לקלט.
tensorflow :: ops :: Dilation2D מחשבת את התרחבות גווני האפור של input 4-D ונסורי 3-D filter .
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.