Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

Deserialisasi objek SparseTensor .

Ringkasan

Input serialized_sparse harus memiliki bentuk [?, ?, ..., ?, 3] mana dimensi terakhir menyimpan objek SparseTensor serial dan dimensi N lainnya (N> = 0) sesuai dengan batch. Semua peringkat objek SparseTensor asli harus cocok. Saat SparseTensor terakhir dibuat, peringkatnya adalah peringkat objek SparseTensor masuk ditambah N; tensor renggang telah digabungkan dengan dimensi baru, satu untuk setiap kelompok.

Nilai SparseTensor objek SparseTensor keluaran untuk dimensi asli adalah nilai maksimum di seluruh nilai SparseTensor objek SparseTensor masukan untuk dimensi yang sesuai. Dimensi baru cocok dengan ukuran kelompok.

SparseTensor objek SparseTensor input diasumsikan diurutkan dalam urutan leksikografik standar. Jika tidak, setelah langkah ini jalankan SparseReorder untuk memulihkan pengurutan indeks.

Misalnya, jika masukan berseri adalah matriks [2 x 3] mewakili dua objek SparseTensor asli:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

dan

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

maka SparseTensor deserialisasi terakhir akan menjadi:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • serialized_sparse: Objek SparseTensor serial. Dimensi terakhir harus memiliki 3 kolom.
  • dtype: The dtype dari serial SparseTensor objek.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atribut publik

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atribut publik

operasi

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_indices

sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_shape

sparse_values

::tensorflow::Output sparse_values

Fungsi publik

DeserializeSparse

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)