Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Referensi TensorFlow C ++

larik_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcast suatu tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Menyiarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Kocok dimensi x sesuai dengan permutasi dan konjugasikan hasilnya.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Membuat salinan x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace untuk tensor tipe T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Dequantize tensor 'input' menjadi Tensor float.
tensorflow :: ops :: Diag Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.
tensorflow :: ops :: DiagPart Mengembalikan bagian diagonal tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
tensorflow :: ops :: Kosong Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Memastikan bahwa bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Ekstrak patches dari images dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Ekstrak patches dari input dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Mengukur palsu tensor 'input', jenis float ke tensor 'keluaran' dengan jenis yang sama.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Mengukur palsu tensor 'input' tipe float melalui skalar float global min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Kuantitas palsu tensor 'input' bertipe float dan salah satu bentuk: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Isi Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
tensorflow :: ops :: Sidik jari Menghasilkan nilai sidik jari.
tensorflow :: ops :: KumpulkanKumpulkan irisan dari params sesuai dengan indices .
tensorflow :: ops :: GatherNdKumpulkan potongan dari params ke dalam Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2Kumpulkan irisan dari sumbu axis params sesuai dengan indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Memberikan jaminan kepada runtime TF bahwa tensor input adalah konstan.
tensorflow :: ops :: Identity Kembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
tensorflow :: ops :: IdentityN Menampilkan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama sebagai input.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Mengurangi v menjadi baris x ditentukan.
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Memperbarui baris tertentu dengan nilai di v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Menghitung permutasi terbalik suatu tensor.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Salin pengaturan tensor semuanya di luar pita pusat di setiap matriks terdalam.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Mengisi tensor dengan nilai cermin.
tensorflow :: ops :: OneHot Mengembalikan tensor satu panas.
tensorflow :: ops :: OnesLike Mengembalikan tensor satuan dengan bentuk dan jenis yang sama dengan x.
tensorflow :: ops :: Pad Mengisi tensor dengan nol.
tensorflow :: ops :: PadV2 Bantalan tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama.
tensorflow :: ops :: Placeholder Operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Op placeholder yang melewati input saat outputnya tidak diumpankan.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Mengukur kemudian mendequantisasi tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Mengukur kemudian mendequantisasi tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Hitung tensor 'input' berjenis float ke tensor 'keluaran' berjenis 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Menggabungkan tensor terkuantisasi di sepanjang satu dimensi.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Normalisasi Instans Terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
tensorflow :: ops :: Stack Mengemas daftar tensor peringkat N R menjadi satu tensor peringkat- (R+1) .
tensorflow :: ops :: Dimana Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Bentuk Ulang.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama dengan x.

kandidat_sampling_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Menghitung id dari posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam-log.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam.

control_flow_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: Batalkan Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow :: ops :: LoopCond Meneruskan masukan ke keluaran.
tensorflow :: ops :: Merge Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
tensorflow :: ops :: RefSelect Meneruskan elemen index dari inputs ke output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Meneruskan data tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .
tensorflow :: ops :: Sakelar Meneruskan data ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .

inti

Anggota

tensorflow :: ClientSession Objek ClientSession memungkinkan pemanggil mendorong evaluasi grafik TensorFlow yang dibuat dengan C ++ API.
tensorflow :: Masukan Merepresentasikan nilai tensor yang dapat digunakan sebagai operand untuk Operasi .
tensorflow :: InputList Tipe untuk merepresentasikan input ke operasi yang membutuhkan daftar tensor.
tensorflow :: Operasi Merepresentasikan node dalam grafik komputasi.
tensorflow :: Keluaran Merepresentasikan nilai tensor yang dihasilkan oleh Operasi .
tensorflow :: Lingkup Objek Scope mewakili sekumpulan operasi TensorFlow terkait yang memiliki properti yang sama seperti awalan nama umum.
tensorflow :: Status Menunjukkan berhasil atau tidaknya panggilan di Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Mengembalikan jumlah gradien yang digabungkan dalam akumulator tertentu.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Mengekstrak gradien rata-rata di ConditionalAccumulator yang diberikan.
tensorflow :: ops :: Barrier Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Menutup penghalang yang diberikan.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap di penghalang yang diberikan.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Untuk setiap kunci, tetapkan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Hapus tensor yang ditentukan oleh penangannya dalam sesi.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Partisi data menjadi tensor num_partitions menggunakan indeks dari partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Menyisipkan nilai dari data tensor ke dalam satu tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan pertama masuk pertama keluar.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Simpan tensor masukan dalam status sesi saat ini.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Simpan tensor masukan dalam status sesi saat ini.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
tensorflow :: ops :: MapClear Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow :: ops :: MapSize Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari.
tensorflow :: ops :: MapStage Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti hashtable.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op menghapus dan mengembalikan acak (key, value)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op menghapus dan mengembalikan elemen (key, value) dengan yang terkecil.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan pertama masuk pertama keluar.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Menyisipkan nilai dari data tensor ke dalam satu tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
tensorflow :: ops :: QueueClose Menutup antrian yang diberikan.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Mengantrekan satu tupel dari satu atau beberapa tensor dari antrean tertentu.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n tuple dari satu atau lebih tensor dari antrean yang diberikan.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Dequeues n tuple dari satu atau lebih tensor dari antrean yang diberikan.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Mengantrekan tupel dari satu atau beberapa tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Mengantrekan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.
tensorflow :: ops :: QueueSize Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Antrean yang mengacak urutan elemen.
tensorflow :: ops :: RecordInput Memancarkan rekaman acak.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang.
tensorflow :: ops :: Tahap Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.
tensorflow :: ops :: StageClear Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op mengintip nilai-nilai pada indeks yang ditentukan.
tensorflow :: ops :: StageSize Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari.
tensorflow :: ops :: TensorArray Array Tensor dengan ukuran tertentu.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Hapus TensorArray dari container resource-nya.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcatConcat unsur-unsur dari TensorArray menjadi nilai value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGatherKumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi value keluaran.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam tuas yang diberikan.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam tuas yang diberikan.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Membaca elemen dari TensorArray menjadi value keluaran.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Sebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Dapatkan ukuran TensorArray saat ini .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Dorong elemen ke tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op mirip dengan Dequeue ringan.

image_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Sesuaikan kontras satu gambar atau lebih.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Sesuaikan rona satu atau lebih gambar.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Sesuaikan saturasi satu gambar atau lebih.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Mengekstrak pangkas dari tensor gambar input dan mengubah ukurannya.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Menghitung gradien dari crop_and_resize op wrt tensor kotak masukan.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Menghitung gradien dari crop_and_resize op wrt tensor gambar masukan.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Dekode dan Pangkas gambar yang dikodekan JPEG ke tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Dekode bingkai pertama dari gambar yang dikodekan BMP menjadi tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Dekode bingkai gambar berenkode GIF ke tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Dekode gambar yang dikodekan JPEG ke tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Dekode gambar berenkode PNG ke tensor uint8 atau uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-menyandikan gambar.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG menyandikan gambar input dengan kualitas kompresi yang disediakan.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-menyandikan gambar.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Mengekstrak sekilas dari tensor input.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Ekstrak informasi bentuk gambar yang dikodekan JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Dengan rakus memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Ubah ukuran images terkuantisasi menjadi size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi area.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Ubah ukuran images menjadi size menggunakan interpolasi bikubik.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Ubah ukuran images menjadi size menggunakan interpolasi bilinear.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNe Neighbor Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: tambahkan dokumen.

io_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Pembaca yang mengeluarkan rekaman dengan panjang tetap dari sebuah file.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan antrian sebagai kunci dan nilai.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Pembaca yang mengeluarkan rekaman dari file LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipisahkan.
tensorflow :: ops :: ReadFile Membaca dan mengeluarkan seluruh konten nama file masukan.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Mengembalikan jumlah rekaman yang telah dihasilkan Pembaca ini.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Mengembalikan rekaman berikutnya (kunci, pasangan nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Mengembalikan hingga pasangan num_records (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Kembalikan Pembaca ke kondisi awal bersihnya.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Pulihkan pembaca ke keadaan tersimpan sebelumnya.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Menghasilkan tensor string yang menyandikan status Pembaca.
tensorflow :: ops :: Pulihkan Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Mengembalikan tensor dari pos pemeriksaan V2.
tensorflow :: ops :: Simpan Menyimpan tensor input ke disk.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Menyimpan irisan tensor input ke disk.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Buat nama file sharded.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Buat pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipisahkan.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Pembaca yang mengeluarkan rekaman dari file TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Pembaca yang mengeluarkan baris file yang dibatasi oleh '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Pembaca yang menampilkan seluruh konten file sebagai nilai.
tensorflow :: ops :: WriteFile Menulis konten ke file di nama file masukan.

logging_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: Tegaskan Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan histogram.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Gabungkan ringkasan.
tensorflow :: ops :: Cetak Mencetak daftar tensor.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Mencetak skalar string.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan tensor.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin.
tensorflow :: ops :: Timestamp Memberikan waktu sejak periode dalam detik.

math_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: Abs Menghitung nilai absolut tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Menampilkan jumlah bijak-elemen dari daftar tensor.
tensorflow :: ops :: Acos Menghitung acos dari x elemen-bijaksana.
tensorflow :: ops :: Acosh Menghitung invers kosinus hiperbolik x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Tambah Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: AddN Tambahkan semua elemen tensor masukan dengan bijak.
tensorflow :: ops :: AddV2 Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Semua Menghitung elemen "logis dan" di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Sudut Menampilkan argumen dari bilangan kompleks.
tensorflow :: ops :: Apa saja Menghitung elemen "logis atau" di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Mengembalikan nilai kebenaran abs (xy) <toleransi elemen-bijaksana.
tensorflow :: ops :: ArgMax Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Asin Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Asinh Menghitung invers sinus hiperbolik x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Atan Menghitung tangen invers trignometri dari elemen x.
tensorflow :: ops :: Atan2 Menghitung arctangen dari y/x elemen-bijaksana, dengan menghormati tanda-tanda argumen.
tensorflow :: ops :: Atanh Menghitung inversi tangen hiperbolik x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Mengalikan irisan dari dua tensor dalam beberapa kelompok.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Mengalikan irisan dari dua tensor dalam beberapa kelompok.
tensorflow :: ops :: BesselI0e Menghitung fungsi Bessel i0e dari elemen x .
tensorflow :: ops :: BesselI1e Menghitung fungsi Bessel i1e dari elemen x .
tensorflow :: ops :: Betainc Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array integer.
tensorflow :: ops :: Bucketize Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
tensorflow :: ops :: Cast Transmisikan x tipe SrcT ke y dari DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit yang dihasilkan menjadi uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Menghitung nilai absolut kompleks suatu tensor.
tensorflow :: ops :: Konj Menampilkan konjugasi kompleks dari sebuah bilangan kompleks.
tensorflow :: ops :: Cos Menghitung cos dari segi elemen x.
tensorflow :: ops :: Cosh Menghitung kosinus hiperbolik x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Cross Hitung perkalian silang berpasangan.
tensorflow :: ops :: Cumprod Hitung produk kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow :: ops :: Digamma Hitung Psi, turunan dariLgamma (log dari nilai absolut.
tensorflow :: ops :: Div Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.
tensorflow :: ops :: Sama Mengembalikan nilai kebenaran dari (x == y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Erf Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen x .
tensorflow :: ops :: Erfc Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen x .
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Exp Menghitung eksponensial dari elemen x.
tensorflow :: ops :: Expm1 Hitung exp(x) - 1 elemen-bijaksana.
tensorflow :: ops :: Lantai Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen tidak lebih dari x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: FloorMod Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Lebih Besar Mengembalikan nilai kebenaran dari (x> y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Mengembalikan nilai kebenaran dari (x> = y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Kembalikan histogram nilai.
tensorflow :: ops :: Igamma Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur lebih rendah P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Bayangkan Menampilkan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
tensorflow :: ops :: Inv Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow :: ops :: IsFinite Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.
tensorflow :: ops :: IsInf Mengembalikan elemen x mana yang Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.
tensorflow :: ops :: Kurang Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen (x <y).
tensorflow :: ops :: LessEqual Mengembalikan nilai kebenaran dari (x <= y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Lgamma Menghitung log dari nilai absolut dari segi elemen Gamma(x) .
tensorflow :: ops :: LinSpace Menghasilkan nilai dalam sebuah interval.
tensorflow :: ops :: Log Menghitung logaritma natural dari elemen x.
tensorflow :: ops :: Log1p Menghitung logaritma natural dari (1 + x) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen x AND y.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Mengembalikan nilai kebenaran dari NOT x elemen-bijaksana.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen x OR y.
tensorflow :: ops :: MatMul Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow :: ops :: Maks Menghitung elemen maksimum di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Maksimum Mengembalikan nilai maks dari x dan y (mis
tensorflow :: ops :: Berarti Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Min Menghitung elemen minimum di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Minimum Mengembalikan min dari x dan y (mis
tensorflow :: ops :: Mod Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Multiply Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Negate Menghitung elemen nilai negatif numerik.
tensorflow :: ops :: NextAfter Mengembalikan nilai terwakili berikutnya dari x1 ke arah x2 , berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: NotEqual Mengembalikan nilai kebenaran dari (x! = Y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Poligamma Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Menghitung kekuatan dari satu nilai ke nilai lainnya.
tensorflow :: ops :: Prod Menghitung hasil kali elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Ubah tensor 'masukan' yang dikuantisasi menjadi 'keluaran' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, mengerjakan buffer terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Lakukan perkalian matriks terkuantisasi a dengan matriks b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, mengerjakan buffer terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: Rentang Membuat urutan angka.
tensorflow :: ops :: Real Menampilkan bagian nyata dari bilangan kompleks.
tensorflow :: ops :: RealDiv Menampilkan elemen x / y untuk tipe nyata.
tensorflow :: ops :: Reciprocal Menghitung kebalikan dari elemen x.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
tensorflow :: ops :: Requantize Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output presisi lebih rendah.
tensorflow :: ops :: Rint Mengembalikan bilangan bulat bijak yang paling dekat dengan x.
tensorflow :: ops :: Round Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari segi elemen x.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Menghitung mean di sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow :: ops :: Sigmoid Menghitung sigmoid dari x elemen.
tensorflow :: ops :: Tanda Menampilkan indikasi bijak-elemen dari tanda bilangan.
tensorflow :: ops :: Dosa Menghitung sinus dari x elemen-bijaksana.
tensorflow :: ops :: Sinh Menghitung sinus hiperbolik x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Menghitung mean di sepanjang segmen renggang sebuah tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Menghitung mean di sepanjang segmen renggang sebuah tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Menghitung jumlah sepanjang segmen renggang tensor dibagi dengan akar N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Menghitung jumlah sepanjang segmen renggang tensor dibagi dengan akar N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Menghitung jumlah di sepanjang segmen renggang sebuah tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Menghitung jumlah di sepanjang segmen renggang sebuah tensor.
tensorflow :: ops :: Sqrt Menghitung akar kuadrat dari x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Persegi Menghitung kuadrat dari x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Mengembalikan (x - y) (x - y) berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Kurangi Mengembalikan x - y berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Sum Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow :: ops :: Tan Menghitung tan dari x berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Tanh Menghitung tangen hiperbolik x elemen.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Mengembalikan nilai x / y untuk tipe integer.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow :: ops :: Where3 Memilih elemen dari x atau y , bergantung pada condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y sebaliknya, berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Xlogy Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log (y) sebaliknya, berdasarkan elemen.
tensorflow :: ops :: Zeta Hitung fungsi Hurwitz zeta \((x, q)\).

nn_ops

Anggota

tensorflow :: ops :: AvgPool Melakukan penggabungan rata-rata pada input.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Menghitung gradien dari fungsi penggabungan rata-rata.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Menambahkan bias pada value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow :: ops :: Conv2D Menghitung konvolusi 2-D yang diberi input 4-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: Conv3D Menghitung konvolusi 3-D yang diberi input 5-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan yang diberikan dalam format.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Mengembalikan vektor / tensor yang diizinkan dalam format data tujuan berdasarkan.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan filter.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan input.
tensorflow :: ops :: Dilation2D Menghitung dilasi grayscale input 4-D dan tensor filter 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.