aliran tensor:: operasi:: DepthToSpace

#include <array_ops.h>

DepthToSpace untuk tensor tipe T.

Ringkasan

Menyusun ulang data dari kedalaman menjadi blok data spasial. Ini adalah transformasi kebalikan dari SpaceToDepth. Lebih khusus lagi, operasi ini menghasilkan salinan tensor masukan di mana nilai dari dimensi depth dipindahkan dalam blok spasial ke dimensi height dan width . attr block_size menunjukkan ukuran blok masukan dan cara data dipindahkan.

  • Potongan data berukuran block_size * block_size dari kedalaman disusun ulang menjadi blok-blok yang tidak tumpang tindih dengan ukuran block_size x block_size
  • Lebar tensor keluarannya adalah input_depth * block_size , sedangkan tingginya adalah input_height * block_size .
  • Koordinat Y, X dalam setiap blok gambar keluaran ditentukan oleh komponen tingkat tinggi dari indeks saluran masukan.
  • Kedalaman tensor masukan harus habis dibagi block_size * block_size .

data_format attr menentukan tata letak tensor masukan dan keluaran dengan opsi berikut: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

Penting untuk mempertimbangkan operasi ini sebagai transformasi Tensor 6-D. misalnya untuk data_format = NHWC, Setiap elemen dalam tensor masukan dapat ditentukan melalui 6 koordinat, diurutkan dengan mengurangi signifikansi tata letak memori sebagai: n,iY,iX,bY,bX,oC (di mana n=indeks batch, iX, iY berarti X atau koordinat Y dalam gambar masukan, bX, bY berarti koordinat dalam blok keluaran, oC berarti saluran keluaran). Outputnya akan menjadi input yang dialihkan ke tata letak berikut: n,iY,bY,iX,bX,oC

Operasi ini berguna untuk mengubah ukuran aktivasi antar konvolusi (tetapi menyimpan semua data), misalnya, alih-alih mengumpulkan. Hal ini juga berguna untuk melatih model konvolusional murni.

Misalnya, jika diberi masukan bentuk [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" dan block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:

  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]

 Di sini, masukan memiliki kumpulan 1 dan setiap elemen kumpulan memiliki bentuk [1, 1, 4] , keluaran yang sesuai akan memiliki elemen 2x2 dan akan memiliki kedalaman 1 saluran (1 = 4 / (block_size * block_size) ). Bentuk elemen keluarannya adalah [2, 2, 1] .
 Untuk tensor masukan dengan kedalaman lebih besar, bentuk berikut [1, 1, 1, 12] , misalnya
 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]

 Operasi ini, untuk ukuran blok 2, akan mengembalikan bentuk tensor berikut [1, 2, 2, 3]
 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:

  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]

 operator akan mengembalikan tensor bentuk berikut [1 4 4 1] :
 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
  

  
Arguments:
    
      
  • scope: A Scope object
    • 
      
  • block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    • 
    

  
Returns:

  

    

      
        
Constructors and Destructors

      		
    

    

      
        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      		
    

    

      
        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      		
    

  

  

    

      
        
Public attributes

      		
    

    

      
        operation
      
      
        
      
    

    

      
        output
      
      
        
      
    

  

  

    

      
        
Public functions

      		
    

    

      
        node() const 
      
      
        

          ::tensorflow::Node *
        

      		
    

    

      
        operator::tensorflow::Input() const 
      
      
        

          
        

      		
    

    

      
        operator::tensorflow::Output() const 
      
      
        

          
        

      		
    

  

  

    

      
        
Public static functions

      		
    

    

      
        DataFormat(StringPiece x)
      
      
        
      
    

  

  

    

      
        
Structs

      		
    

    

      
        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      
      
        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 

      		
    

  

  
Public attributes

  

    
operation

    
Operation operation
 
 keluaran
 
::tensorflow::Output output
 Fungsi publik 
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 
 simpul
 
::tensorflow::Node * node() const 
 
 operator::tensorflow::Masukan
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 
 operator::tensorflow::Keluaran
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Fungsi statis publik 
 Format data
 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)