Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin

#include <math_ops.h>

Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Baca bagian tentang segmentasi untuk penjelasan tentang segmen.

Operator ini mirip dengan operator jumlah segmen tidak diurutkan yang ditemukan (di sini) . Alih-alih menghitung jumlah atas segmen, ia menghitung minimum seperti itu:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) dimana min di atas tupel j... sehingga segment_ids[j...] == i .

Jika minimum kosong untuk ID segmen i , itu menghasilkan nilai terbesar yang mungkin untuk tipe numerik tertentu, output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

Sebagai contoh:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Jika ID segmen i diberikan adalah negatif, maka nilai yang sesuai akan dihapus, dan tidak akan dimasukkan dalam hasil.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • segment_ids: Tensor yang bentuknya adalah awalan dari data.shape .

Pengembalian:

  • Output : Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali untuk segment_ids.rank pertama, yang diganti dengan satu dimensi yang memiliki size num_segments .

Pembuat dan Penghancur

UnsortedSegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

UnsortedSegmentMin

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const