Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SegmentMean

#include <math_ops.h>

Menghitung mean di sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Baca bagian tentang segmentasi untuk penjelasan tentang segmen.

Hitung tensor sehingga \(output_i = { data_j}{N}\) di mana mean lebih dari j sehingga segment_ids[j] == i dan N adalah jumlah total nilai yang dijumlahkan.

Jika mean kosong untuk suatu ID segmen i , output[i] = 0 .

Sebagai contoh:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • segment_ids: Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama data . Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.

Pengembalian:

  • Output : Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran k , jumlah segmen.

Pembuat dan Penghancur

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

SegmentMean

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const