Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Nn Ops

Ringkasan

Kelas

tensorflow :: ops :: AvgPool

Melakukan penggabungan rata-rata pada input.

tensorflow :: ops :: AvgPool3D

Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input.

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

Menghitung gradien dari fungsi penggabungan rata-rata.

tensorflow :: ops :: BiasAdd

Menambahkan bias pada value .

tensorflow :: ops :: BiasAddGrad

Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".

tensorflow :: ops :: Conv2D

Menghitung konvolusi 2-D yang diberi input 4-D dan tensor filter .

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.

tensorflow :: ops :: Conv3D

Menghitung konvolusi 3-D dengan input 5-D dan tensor filter .

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan input.

tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap

Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan yang diberikan.

tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute

Mengembalikan vektor / tensor yang diizinkan dalam format data tujuan berdasarkan.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan filter.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan input.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

Menghitung dilasi grayscale dari input 4-D dan tensor filter 3-D.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologis dengan memperhatikan filter.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologi dengan memperhatikan masukan.

tensorflow :: ops :: Elu

Menghitung linier eksponensial: exp(features) - 1 jika <0, features sebaliknya.

tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool

Melakukan penggabungan rata-rata pecahan pada input.

tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool

Melakukan penggabungan maks pecahan pada input.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

Normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

Normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

Normalisasi batch.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Melakukan padding sebagai proses awal selama konvolusi.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Melakukan pengubahan ukuran dan bantalan sebagai proses awal selama konvolusi.

tensorflow :: ops :: InTopK

Menyatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas.

tensorflow :: ops :: InTopKV2

Menyatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas.

tensorflow :: ops :: L2Loss

L2 Loss.

tensorflow :: ops :: LRN

Normalisasi Respon Lokal.

tensorflow :: ops :: LogSoftmax

Menghitung log aktivasi softmax.

tensorflow :: ops :: MaxPool

Melakukan penggabungan maksimal pada input.

tensorflow :: ops :: MaxPool3D

Melakukan penggabungan maks 3D pada input.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

Menghitung gradien dari fungsi penggabungan maksimal.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2

Menghitung gradien dari fungsi maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolV2

Melakukan penggabungan maksimal pada input.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Melakukan penggabungan maksimal pada input dan output baik nilai dan indeks maks.

tensorflow :: ops :: NthElement

Menemukan nilai statistik urutan ke- n untuk dimensi terakhir.

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisasi batch terkuantisasi.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Menambahkan Tensor 'Bias' untuk Tensor 'masukan' untuk jenis terkuantisasi.

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Menghitung konvolusi 2D dengan input 4D terkuantisasi dan tensor filter.

tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

Menghasilkan kumpulan maksimum tensor input untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

Menghitung Quantized Rectified Linear: max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

Menghitung Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

Menghitung Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: Relu

Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: Relu6

Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow :: ops :: Selu

Menghitung linier eksponensial berskala: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: Softmax

Menghitung aktivasi softmax.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow :: ops :: Softplus

Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: Softsign

Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow :: ops :: TopK

Menemukan nilai dan indeks dari k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.