Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

Gradien untuk normalisasi batch.

Ringkasan

Perhatikan bahwa ukuran Tensor 4D ditentukan oleh "NHWC" atau "NCHW". Ukuran Tensor 1D sesuai dengan dimensi C dari Tensor 4D.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • y_backprop: Tensor 4D untuk gradien terhadap y.
  • x: Tensor 4D untuk input data.
  • scale: Tensor 1D untuk faktor penskalaan, untuk menskalakan x yang dinormalisasi.
  • reserve_space_1: Jika is_training adalah True, Tensor 1D untuk kumpulan yang dihitung akan digunakan kembali dalam komputasi gradien. Jika is_training bernilai False, Tensor 1D untuk populasi akan digunakan kembali dalam komputasi gradien urutan pertama dan kedua.
  • reserve_space_2: Ketika is_training adalah True, Tensor 1D untuk varian batch yang dihitung (varian terbalik dalam kasus cuDNN) untuk digunakan kembali dalam komputasi gradien. Jika is_training bernilai False, Tensor 1D untuk varian populasi akan digunakan kembali dalam komputasi gradien orde 1 dan 2.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • epsilon: Bilangan pelampung kecil ditambahkan ke varian x.
  • data_format: Format data untuk y_backprop, x, x_backprop. Bisa "NHWC" (default) atau "NCHW".
  • is_training: Nilai bool untuk menunjukkan operasi untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Pengembalian:

  • Output x_backprop: Tensor 4D untuk gradien terhadap x.
  • Output scale_backprop: Tensor 1D untuk gradien sehubungan dengan skala.
  • Output offset_backprop: Tensor 1D untuk gradien sehubungan dengan offset.
  • Output reserve_space_3: Placeholder tidak digunakan untuk mencocokkan input rata-rata di FusedBatchNorm .
  • Output reserve_space_4: Placeholder tidak digunakan untuk mencocokkan input varians di FusedBatchNorm .

Pembuat dan Penghancur

FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs)

Atribut publik

offset_backprop
operation
reserve_space_3
reserve_space_4
scale_backprop
x_backprop

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV2 .

Atribut publik

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

operasi

Operation operation
.dll

reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Fungsi publik

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Format data

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)