Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Menghitung konvolusi 2D dengan input 4D terkuantisasi dan tensor filter.

Ringkasan

Input adalah tensor terkuantisasi di mana nilai terendah mewakili bilangan real dari minimum terkait, dan yang tertinggi mewakili maksimum. Ini berarti bahwa Anda hanya dapat menafsirkan keluaran terkuantisasi dengan cara yang sama, dengan mempertimbangkan nilai minimum dan maksimum yang dikembalikan.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • filter: dimensi input_depth filter harus sesuai dengan dimensi kedalaman input.
  • min_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi terendah.
  • max_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi tertinggi.
  • min_filter: Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi terendah.
  • max_filter: Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi tertinggi.
  • langkah: Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor input.
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • dilatasi: tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Pengembalian:

  • Output keluaran
  • Output min_output: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi terendah.
  • Output max_output: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.

Pembuat dan Penghancur

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atribut publik

max_output
min_output
operation
output

Fungsi statis publik

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk QuantizedConv2D .

Atribut publik

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Dilatasi

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)