aliran tensor:: operasi:: Kumpulan Rata-Rata Fraksional

Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.

Ringkasan

Penggabungan rata-rata pecahan mirip dengan Penggabungan maks pecahan dalam langkah pembuatan wilayah pengumpulan. Satu-satunya perbedaan adalah setelah wilayah pengumpulan dihasilkan, operasi rata-rata dilakukan alih-alih operasi maksimal di setiap wilayah pengumpulan.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• nilai: 4-D dengan bentuk [batch, height, width, channels] .
• pooling_ratio: Rasio pooling untuk setiap dimensi value , saat ini hanya mendukung dimensi baris dan kolom dan harus >= 1,0. Misalnya, rasio penggabungan yang valid terlihat seperti [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Elemen pertama dan terakhir harus 1.0 karena kami tidak mengizinkan penggabungan dimensi batch dan saluran. 1,44 dan 1,73 masing-masing merupakan rasio gabungan pada dimensi tinggi dan lebar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• pseudo_random: Jika disetel ke True, menghasilkan urutan penggabungan secara pseudorandom, jika tidak, secara acak. Periksa kertas Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling untuk mengetahui perbedaan antara pseudorandom dan acak.
• tumpang tindih: Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.

• deterministik: Jika disetel ke True, wilayah pengumpulan tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalAvgPool dalam grafik komputasi. Terutama digunakan dalam pengujian unit untuk membuat FractionalAvgPool bersifat deterministik.
• seed: Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat angka acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.
• seed2: Seed kedua untuk menghindari tabrakan seed.

Pengembalian:

• Keluaran Output : tensor keluaran setelah pengumpulan rata-rata pecahan.
• Output row_pooling_sequence: urutan penggabungan baris, diperlukan untuk menghitung gradien.
• Output col_pooling_sequence: urutan pengumpulan kolom, diperlukan untuk menghitung gradien.

Atribut publik

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)