Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalisasi Respon Lokal.

Ringkasan

Tensor input 4-D diperlakukan sebagai larik 3-D dari vektor 1-D (sepanjang dimensi terakhir), dan setiap vektor dinormalisasi secara independen. Dalam vektor tertentu, setiap komponen dibagi dengan jumlah input yang depth_radius dalam depth_radius . Secara rinci,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Untuk detailnya, lihat Krizhevsky et al., Klasifikasi ImageNet dengan jaringan saraf konvolusional dalam (NIPS 2012) .

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • masukan: 4-D.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • depth_radius: 0-D. Lebar setengah jendela normalisasi 1-D.
  • bias: Sebuah offset (biasanya positif untuk menghindari pembagian dengan 0).
  • alpha: Faktor skala, biasanya positif.
  • beta: Eksponen.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk LRN .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Alfa

Attrs Alpha(
  float x
)

Beta

Attrs Beta(
  float x
)

Bias

Attrs Bias(
  float x
)

DepthRadius

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)