tensorflow::ops::Elu
#include <nn_ops.h> Menghitung eksponensial linier: exp(features) - 1 jika < 0, features jika sebaliknya.
Ringkasan
Lihat Pembelajaran Jaringan Dalam yang Cepat dan Akurat dengan Unit Linear Eksponensial (ELU)
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
Mengembalikan:
-
Output: Tensor aktivasi.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atribut publik | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atribut publik
aktivasi
::tensorflow::Output activations
operasi
Operation operation
Fungsi publik
Elu
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const