tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput

Menghitung gradien dilasi morfologis 2-D terhadap input.

Ringkasan

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• input: 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, depth] .
• filter: 3-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, depth] .
• out_backprop: 4-D dengan bentuk [batch, out_height, out_width, depth] .
• strides: 1-D dengan panjang 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Harus berupa: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• laju: 1-D dengan panjang 4. Langkah masukan untuk dilatasi morfologi atrous. Harus berupa: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Mengembalikan:

• Output : 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, depth] .

Atribut publik

::tensorflow::Output in_backprop

Operation operation

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const