Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

Ringkasan

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • orig_input: Tensor masukan asli.
  • orig_output: Tensor keluaran asli.
  • grad: Output backprop dari bentuk [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: panjang tensor 1-D 5. Ukuran window untuk setiap dimensi tensor input. Harus memiliki ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa jadi "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Pengembalian:

  • Output : Gradien gradien memasukkan input ke max_pool .

Pembangun dan Penghancur

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk MaxPool3DGradGrad .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Format data

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)