Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Selu

#include <nn_ops.h>

Menghitung linier eksponensial berskala: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Ringkasan

jika <0, scale * features sebaliknya.

Untuk digunakan bersama dengan `penginisialisasi = tf.variance_scaling_initializer (faktor = 1.0, mode = 'FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Lihat Jaringan Neural Normalisasi Sendiri

Argumen:

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Atribut publik

activations
operation

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

aktivasi

::tensorflow::Output activations

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Selu

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)
.dll

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const