tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4

Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.

Ringkasan

Menghilangkan kotak-kotak yang memiliki tumpang tindih intersection-over-union (IOU) tinggi dengan kotak-kotak yang telah dipilih sebelumnya. Kotak pembatas dengan skor kurang dari score_threshold akan dihapus. Kotak pembatas diberikan sebagai [y1, x1, y2, x2], di mana (y1, x1) dan (y2, x2) adalah koordinat dari setiap pasangan diagonal sudut kotak dan koordinat dapat diberikan sebagai koordinat yang dinormalisasi (yaitu, berada dalam interval [0, 1]) atau absolut. Perhatikan bahwa algoritma ini tidak bergantung pada letak titik asal dalam sistem koordinat dan secara umum tidak berubah terhadap transformasi ortogonal dan translasi sistem koordinat; sehingga translasi atau refleksi sistem koordinat menghasilkan kotak yang sama yang dipilih oleh algoritma. Keluaran dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang mengindeks ke dalam koleksi input kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh menggunakan tf.gather operation . Misalnya: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• boxes: Tensor float 2-D dengan bentuk [num_boxes, 4] .
• skor: Tensor float 1-D dengan bentuk [num_boxes] yang mewakili satu skor yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
• max_output_size: Sebuah tensor bilangan bulat skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih oleh penekanan non-maksimum.
• iou_threshold: Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk menentukan apakah kotak-kotak tersebut terlalu tumpang tindih sehubungan dengan IOU.
• score_threshold: Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• pad_to_max_output_size: Jika bernilai true, output selected_indices akan diisi dengan padding hingga memiliki panjang max_output_size . Nilai defaultnya adalah false.

Mengembalikan:

• Output selected_indices: Tensor integer 1-D dengan bentuk [M] yang mewakili indeks terpilih dari tensor kotak, di mana M <= max_output_size .
• Output valid_outputs: Tensor bilangan bulat 0-D yang mewakili jumlah elemen valid dalam selected_indices , dengan elemen valid muncul pertama.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

::tensorflow::Output valid_outputs

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)