Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Requantize

#include <math_ops.h>

Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output presisi lebih rendah.

Ringkasan

Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output presisi lebih rendah, menggunakan rentang keluaran yang ditentukan dengan requested_output_min dan requested_output_max .

[input_min, input_max] adalah float skalar yang menentukan kisaran untuk interpretasi float dari data input . Misalnya, jika input_min adalah -1.0f dan input_max adalah 1.0f, dan kita berurusan dengan data terkuantisasi quint16 , maka nilai 0 dalam data 16-bit harus diinterpretasikan sebagai -1.0f, dan 65535 berarti 1.0f.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • input_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
  • input_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
  • request_output_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
  • request_output_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
  • out_type: Jenis keluaran. Kedalaman bit harus lebih rendah dari Tinput.

Pengembalian:

  • Output keluaran
  • Output output_min: Nilai yang diminta_output_min disalin ke dalam output ini.
  • Output output_max: Nilai yang diminta_output_max disalin ke dalam output ini.

Pembuat dan Penghancur

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Atribut publik

operation
output
output_max
output_min

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

Fungsi publik

Requantize

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)