Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.

Ringkasan

Tidak ditambahkan jika local_step lebih kecil dari global_step akumulator.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • pegangan: Pegangan ke akumulator.
  • local_step: Nilai local_step di mana gradien renggang dihitung.
  • gradient_indices: Indeks dari gradien renggang yang akan diakumulasikan. Harus berupa vektor.
  • gradient_values: Nilai adalah irisan bukan nol dari gradien, dan harus memiliki dimensi pertama yang sama seperti indeks, yaitu, nnz yang diwakili oleh indeks dan nilai harus konsisten.
  • gradient_shape: Bentuk dari gradien renggang yang akan diakumulasikan.
  • has_known_shape: Boolean yang menunjukkan apakah bentuk_gradien tidak diketahui, yang dalam hal ini masukan diabaikan selama validasi.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const