Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Mengubah vektor otak.SequenceExample protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Ringkasan

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • serialized: Sebuah vektor yang berisi protos SequenceExample berseri biner.
  • debug_name: Vektor yang berisi nama-nama protos berseri. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk serialisasi proto yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada keluaran. Mungkin juga menjadi vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
  • context_dense_defaults: Daftar Ncontext_dense Tensor (beberapa mungkin kosong). context_dense_defaults [j] memberikan nilai default jika peta konteks SequenceExample tidak memiliki kunci_dens_konteks [j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk context_dense_defaults [j], maka Fitur context_dense_keys [j] diperlukan. Jenis input disimpulkan dari context_dense_defaults [j], meskipun kosong. Jika context_dense_defaults [j] tidak kosong, bentuknya harus sesuai dengan context_dense_shapes [j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Vektor yang mencantumkan kunci FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait hilang, itu akan dianggap kosong. Secara default, FeatureList apa pun yang tidak tercantum dalam vektor ini harus ada di SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: Daftar Tensor string Ncontext_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai konteks_sparse.
  • context_dense_keys: Daftar Tensor string Ncontext_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples yang terkait dengan nilai yang padat.
  • feature_list_sparse_keys: Daftar Nfeature_list_sparse string Tensor (skalar). Kunci yang diharapkan dalam Daftar Fitur yang terkait dengan nilai renggang.
  • feature_list_dense_keys: Daftar Tensor string Nfeature_list_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples yang terkait dengan daftar nilai yang padat.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • context_sparse_types: Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari setiap konteks Fitur yang diberikan dalam context_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data dalam setiap fitur konteks yang diberikan dalam konteks_kunci_dens. Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key [j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes [j] .NumEntries (). Bentuk nilai_konteks [j] akan cocok dengan bentuk_dens_konteks [j].
  • feature_list_sparse_types: Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data dari setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key [j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Pengembalian:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths

Pembuat dan Penghancur

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

Atribut publik

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Fungsi statis publik

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ParseSequenceExample .

Atribut publik

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)
.dll