Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Operasi Logging

Ringkasan

Variabel

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan audio.

Fungsi

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Warna yang akan digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas

tensorflow :: ops :: Tegaskan

Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan histogram.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Gabungkan ringkasan.

tensorflow :: ops :: Cetak

Mencetak daftar tensor.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Mencetak skalar string.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan tensor.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin.

tensorflow :: ops :: Timestamp

Memberikan waktu sejak periode dalam detik.

Variabel

Argumen

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

gambar

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

operasi

Operation operation

membasahi

return ret

sample_rate

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

ringkasan

::tensorflow::Output summary

dari

audio **If max_outputs is greater than

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan audio.

Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan gambar.

Ringkasan tersebut memiliki hingga nilai ringkasan max_outputs berisi audio. Audio dibangun dari tensor yang harus 3-D dengan bentuk [batch_size, frames, channels] atau 2-D dengan bentuk [batch_size, frames] . Nilai diasumsikan berada dalam kisaran [-1.0, 1.0] dengan sample rate sample_rate .

Argumen tag adalah Tensor skalar berjenis string . Ini digunakan untuk membuat tag dari nilai ringkasan:

  • Jika max_outputs adalah 1, tag nilai ringkasan adalah tag '*

Ringkasan tersebut memiliki hingga nilai ringkasan max_images berisi gambar. Gambar dibuat dari tensor yang harus 4-D dengan bentuk [batch_size, height, width, channels] dan di mana channels bisa:

  • 1: tensor diartikan sebagai Grayscale.
  • 3: tensor diartikan sebagai RGB.
  • 4: tensor diartikan sebagai RGBA.

Gambar memiliki jumlah saluran yang sama dengan tensor input. Untuk input float, nilai dinormalisasi satu gambar pada satu waktu agar sesuai dalam kisaran [0, 255] . nilai uint8 tidak berubah. Operasi menggunakan dua algoritma normalisasi yang berbeda:

  • Jika nilai input semuanya positif, mereka diskalakan kembali sehingga yang terbesar adalah 255.
  • Jika ada nilai input yang negatif, nilainya digeser sehingga nilai input 0,0 berada pada 127. Mereka kemudian diskalakan sehingga nilai terkecil adalah 0, atau yang terbesar adalah 255.

Argumen tag adalah Tensor skalar berjenis string . Ini digunakan untuk membuat tag dari nilai ringkasan:

  • Jika max_images adalah 1, tag nilai ringkasan adalah tag '*

Fungsi

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Warna yang akan digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.

Default-nya adalah Tensor

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

jarak

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Default-nya adalah 3