Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama.

Ringkasan

Semua tensor input harus memiliki ukuran 1 di dimensi pertama.

Sebagai contoh:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Perbedaan antara concat dan parallel_concat adalah bahwa concat mengharuskan semua input dihitung sebelum operasi dimulai, tetapi tidak mengharuskan bentuk input diketahui selama konstruksi grafik. Concat paralel akan menyalin potongan-potongan input ke dalam output saat tersedia, dalam beberapa situasi ini dapat memberikan manfaat kinerja.

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • nilai: Tensor yang akan digabungkan. Semua harus memiliki ukuran 1 di dimensi pertama dan bentuk yang sama.
  • bentuk: bentuk akhir dari hasil; harus sama dengan bentuk input apa pun tetapi dengan jumlah nilai input di dimensi pertama.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

ParallelConcat

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const