Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

Itu untuk baris yang gradnya kita miliki, kita perbarui var dan akum sebagai berikut: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • var: Harus dari Variabel ().
  • akumulasi: Harus dari Variabel ().
  • lr: Kecepatan pembelajaran. Harus skalar.
  • grad: Gradien.
  • indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan akumulator akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Pembuat dan Penghancur

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad .

Atribut publik

operasi

Operation operation

di luar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)