Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '* var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Setel use_nesterov = Benar jika Anda

ingin menggunakan momentum Nesterov.

akum = akum * momentum + grad var - = lr * akum

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • var: Harus dari Variabel ().
  • akumulasi: Harus dari Variabel ().
  • lr: Faktor penskalaan. Harus skalar.
  • grad: Gradien.
  • momentum: Momentum. Harus skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan akumulator akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.
  • use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan untuk menghitung grad akan menjadi var - lr * momentum * akumulasi, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * akumulasi.

Pengembalian:

Pembangun dan Penghancur

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyMomentum .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyMomentum

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ResourceApplyMomentum

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)