Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Gradien SparseFillEmptyRows .

Ringkasan

Mengambil vektor reverse_index_map, berbentuk [N] , dan grad_values, berbentuk [N_full] , di mana N_full >= N dan menyalin data ke d_values atau d_default_value . Di sini d_values dibentuk [N] dan d_default_value adalah skalar.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k not in reverse_index_map})

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • reverse_index_map: 1-D. Peta indeks terbalik dari SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. Gradien dari backprop.

Pengembalian:

  • Output d_values: 1-D. Backprop menjadi nilai.
  • Output d_default_value: 0-D. Backprop ke default_value.

Pembuat dan Penghancur

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atribut publik

d_default_value
d_values
operation

Atribut publik

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

operasi

Operation operation

Fungsi publik

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)