Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Dengan rakus memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.

Ringkasan

memangkas kotak yang memiliki intersection-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas dengan skor kurang dari score_threshold dihapus. Kotak pembatas disediakan sebagai [y1, x1, y2, x2], di mana (y1, x1) dan (y2, x2) adalah koordinat dari pasangan diagonal sudut kotak dan koordinat dapat diberikan seperti yang dinormalisasi (yaitu, terletak di interval [0, 1]) atau absolut. Perhatikan bahwa algoritme ini bersifat agnostik karena asalnya berada dalam sistem koordinat dan secara lebih umum tidak berubah dari transformasi ortogonal dan terjemahan sistem koordinat; sehingga menerjemahkan atau refleksi dari sistem koordinat menghasilkan kotak yang sama yang dipilih oleh algoritma. Keluaran dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang mengindeks ke dalam kumpulan masukan kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh dengan menggunakan tf.gather operation . Misalnya: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (kotak, skor, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (boxes, selected_indices)

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • box: Tensor float 2-D dengan bentuk [num_boxes, 4] .
  • skor: Tensor float 1-D dari bentuk [num_boxes] mewakili skor tunggal yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
  • max_output_size: Tensor integer skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih dengan penekanan non max.
  • iou_threshold: Tensor float 0-D mewakili ambang batas untuk memutuskan apakah kotak terlalu banyak tumpang tindih sehubungan dengan IOU.
  • score_threshold: Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor.

Pengembalian:

  • Output : Tensor integer 1-D bentuk [M] mewakili indeks yang dipilih dari kotak tensor, di mana M <= max_output_size .

Pembuat dan Penghancur

NonMaxSuppressionV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)

Atribut publik

operation
selected_indices

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

Fungsi publik

NonMaxSuppressionV3

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 
.dll