Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Bitcast

#include <array_ops.h>

Bitcast suatu tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

Ringkasan

Diberikan input tensor, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki data buffer yang sama sebagai input dengan tipe type data.

Jika tipe data input T lebih besar dari tipe type data output maka bentuknya berubah dari [...] menjadi [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )].

Jika T lebih kecil dari type , operator mensyaratkan bahwa dimensi paling kanan sama dengan sizeof ( type ) / sizeof ( T ). Bentuknya kemudian berubah dari [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] menjadi [...].

tf.bitcast () dan tf.cast () bekerja secara berbeda ketika dtype nyata dicor sebagai dtype kompleks (mis. tf.complex64 atau tf.complex128) sebagai tf.cast () buat bagian imajiner 0 sementara tf.bitcast () memberikan modul kesalahan. Sebagai contoh,

Contoh 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Contoh 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Contoh 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

CATATAN : Bitcast diimplementasikan sebagai cast tingkat rendah, sehingga mesin dengan urutan endian yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda.

Argumen:

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Bitcast

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const