Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Membentuk ulang SparseTensor untuk merepresentasikan nilai dalam bentuk padat baru.

Ringkasan

Operasi ini memiliki semantik yang sama dengan bentuk ulang pada tensor padat yang diwakili. input_indices ulang berdasarkan new_shape diminta.

Jika salah satu komponen new_shape adalah nilai khusus -1, ukuran dimensi tersebut dihitung sehingga ukuran kepadatan total tetap konstan. Paling banyak satu komponen new_shape bisa -1. Jumlah elemen padat yang diimplikasikan oleh new_shape harus sama dengan jumlah elemen padat yang awalnya diimplikasikan oleh input_shape .

Pembentukan ulang tidak memengaruhi urutan nilai di SparseTensor.

Jika tensor input memiliki nilai rank R_in dan N tidak kosong, dan new_shape memiliki panjang R_out , maka input_indices memiliki bentuk [N, R_in] , input_shape memiliki panjang R_in , output_indices berbentuk [N, R_out] , dan output_shape memiliki panjang R_out .

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • indeks_input: 2-D. N x R_in matriks dengan indeks nilai yang tidak kosong di SparseTensor.
  • bentuk_input: 1-D. Vektor R_in dengan bentuk padat input SparseTensor.
  • bentuk_baru: 1-D. R_out vektor dengan bentuk padat baru yang diminta.

Pengembalian:

  • Indeks Output keluaran: 2-D. N x R_out matriks dengan indeks yang diperbarui dari nilai yang tidak kosong di SparseTensor keluaran.
  • Bentuk_luaran Output : 1-D. Vektor R_out dengan bentuk padat penuh dari SparseTensor keluaran. Ini sama dengan new_shape tetapi dengan -1 dimensi yang terisi.

Pembuat dan Penghancur

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

Atribut publik

operation
output_indices
output_shape

Atribut publik

operasi

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

bentuk_luaran

::tensorflow::Output output_shape

Fungsi publik

SparseReshape

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)