aliran tensor:: operasi:: Momentum Penerapan Jarang

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • accum: Harus dari Variabel().
  • lr: Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
  • lulusan: Gradien.
  • indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
  • momentum: Momentum. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
  • use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyMomentum .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Momentum Penerapan Jarang

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Momentum Penerapan Jarang

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)

GunakanNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)