Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Ringkasan

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • serialized: Vektor yang berisi kumpulan protos Contoh berseri biner.
  • dense_defaults: Daftar Tensor (beberapa mungkin kosong), yang panjangnya sama dengan panjang dense_keys . dense_defaults [j] memberikan nilai default ketika feature_map contoh tidak memiliki dense_key [j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk dense_defaults [j], maka Fitur dense_keys [j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari dense_defaults [j], meskipun kosong. Jika dense_defaults [j] tidak kosong, dan dense_shapes [j] sepenuhnya ditentukan, maka bentuk dense_defaults [j] harus cocok dengan bentuk dense_shapes [j]. Jika dense_shapes [j] memiliki dimensi utama yang tidak ditentukan (variabel strides dense feature), dense_defaults [j] harus berisi satu elemen: elemen padding.
  • num_sparse: Jumlah fitur renggang yang akan diurai dari contoh. Ini harus cocok dengan panjang sparse_keys dan sparse_types .
  • sparse_keys: Daftar string num_sparse . Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai renggang.
  • dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai padat.
  • sparse_types: Daftar jenis num_sparse ; tipe data data di setiap Fitur yang diberikan dalam sparse_keys. Saat ini, operasi ParseSingleExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: Bentuk data di setiap Fitur yang diberikan dalam dense_keys. Panjang daftar ini harus sesuai dengan panjang dense_keys . Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan dense_key [j] harus selalu sama dengan dense_shapes [j] .NumEntries (). Jika dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) maka bentuk keluaran Tensor dense_values ​​[j] akan menjadi (D0, D1, ..., DN): Pada kasus dense_shapes [j] = (-1, D1, ..., DN), bentuk output Tensor dense_values ​​[j] adalah (M, D1, .., DN), di mana M adalah jumlah blok elemen dengan panjang D1 *. ... * DN, di masukan.

Pengembalian:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList sparse_shapes
  • OutputList dense_values

Pembuat dan Penghancur

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

Atribut publik

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

Atribut publik

dense_values

::tensorflow::OutputList dense_values

operasi

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

sparse_values

::tensorflow::OutputList sparse_values

Fungsi publik

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)