Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

Itu untuk baris yang gradnya kita miliki, kita perbarui var dan akum sebagai berikut: akum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (akum))

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • var: Harus dari Variabel ().
  • akumulasi: Harus dari Variabel ().
  • lr: Kecepatan pembelajaran. Harus skalar.
  • grad: Gradien.
  • indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan akumulator akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagrad .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)
.dll

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)