tensorflow::ops::ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

Trích xuất patches từ images và đưa chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".

Bản tóm tắt

Luận điểm:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • hình ảnh: Tensor 4 chiều với hình dạng [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Kích thước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của images .
  • strides: Khoảng cách giữa tâm của hai mảng ảnh liên tiếp trong hình ảnh. Phải là: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • rates: Phải là: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Đây là bước nhảy đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các vá với patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , sau đó lấy mẫu con theo không gian với hệ số rates . Điều này tương đương với rate trong các phép tích chập giãn nở (hay còn gọi là Atrous).
  • padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.

Trả về:

  • Output : Tensor 4 chiều có hình dạng [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] chứa các mảng ảnh có kích thước ksize_rows x ksize_cols x depth được vector hóa theo chiều "depth". Lưu ý out_rows và out_cols là kích thước của các mảng ảnh đầu ra.

Hàm khởi tạo và hàm hủy

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Thuộc tính công khai

operation
patches

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

các bản vá

::tensorflow::Output patches

Chức năng công cộng

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const