Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Tham chiếu TensorFlow C ++

array_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace cho các dây căng 4-D kiểu T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace cho bộ căng ND kiểu T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Cung cấp một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Trả lại hình dạng của s0 op s1 với quảng bá.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Phát một mảng cho một hình dạng tương thích.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Kiểm tra một tensor cho các giá trị NaN và Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Nối các tenxơ dọc theo một chiều.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Tạo một bản sao của x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace cho tenxơ loại T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Dequantize tensor 'đầu vào' thành Tensor float.
tensorflow :: ops :: Diag Trả về một tensor đường chéo với các giá trị đường chéo đã cho.
tensorflow :: ops :: DiagPart Trả về phần đường chéo của tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance Tính khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
tensorflow :: ops :: Empty Tạo một tensor với hình dạng đã cho.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Chèn kích thước 1 vào hình dạng tensor.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Trích xuất patches từ images và đưa chúng vào kích thước đầu ra "chiều sâu".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Trích xuất patches từ input và đưa chúng vào thứ nguyên đầu ra "chiều sâu".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Giả mạo lượng tử tensor 'đầu vào', loại float thành tensor 'đầu ra' cùng loại.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Giả mạo lượng tử hóa tensor 'đầu vào' của loại float thông qua vô hướng float toàn cục min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Giả lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float và một trong các hình dạng: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Tạo một tensor chứa đầy một giá trị vô hướng.
tensorflow :: ops :: Vân tay Tạo giá trị vân tay.
tensorflow :: ops :: GatherThu thập lát từ params theo indices .
tensorflow :: ops :: GatherNdThu thập lát từ params thành một tensor với hình dạng được xác định bởi indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2Thu thập lát từ params trục axis theo indices .
tensorflow :: ops :: Đảm bảoConst Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.
tensorflow :: ops :: Identity Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
tensorflow :: ops :: IdentityN Trả về danh sách các tenxơ có hình dạng và nội dung giống với đầu vào.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Thêm v vào các hàng cụ thể của x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Trừ v vào các hàng cụ thể của x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tensor.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Sao chép một tensor cài đặt mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Trả về một tensor đường chéo theo lô với giá trị đường chéo theo lô đã cho.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Trả về phần đường chéo theo lô của tensor theo lô.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Trả về phần đường chéo theo lô của tensor theo lô.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Trả về một tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Dán một tensor với các giá trị được nhân đôi.
tensorflow :: ops :: OneHot Trả về một tensor một nóng.
tensorflow :: ops :: OnesLike Trả về hàng chục cái có hình dạng và kiểu giống như x.
tensorflow :: ops :: Pad Dán một tenxơ bằng các số không.
tensorflow :: ops :: PadV2 Miếng đệm căng.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Nối một danh sách N tenxơ dọc theo chiều thứ nhất.
tensorflow :: ops :: Placeholder Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Một op trình giữ chỗ chuyển qua input khi đầu ra của nó không được cấp.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Một op nhận dạng gây ra lỗi nếu một gradient được yêu cầu.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Lượng tử hóa sau đó dequantizing một tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Lượng tử hóa sau đó dequantizing một tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Định lượng tensor 'đầu vào' kiểu float thành tensor 'đầu ra' kiểu 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Kết nối các tenxơ lượng tử hóa dọc theo một chiều.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
tensorflow :: ops :: Stack Đóng gói một danh sách các tensor bậc N R thành một tensor bậc- (R+1) .
tensorflow :: ops :: Where Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo op Định hình lại.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Trả về hàng chục số không có cùng hình dạng và kiểu như x.

application_sampling_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Tính id của các vị trí trong mẫu_candidates khớp với true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối log-đồng nhất.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân bố đồng đều.

control_flow_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: Abort Tăng một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Không lam gi cả.
tensorflow :: ops :: LoopCond Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
tensorflow :: ops :: Merge Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ inputs đến output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tensorflow :: ops :: RefSelect Chuyển tiếp phần tử thứ index của inputs đến output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Tiền đạo các ref tensor data vào cổng đầu ra xác định bởi pred .
tensorflow :: ops :: Switch Tiền đạo data vào cổng đầu ra xác định bởi pred .

cốt lõi

Các thành viên

tensorflow :: ClientSession Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng C ++ API.
tensorflow :: Đầu vào Đại diện cho một giá trị tensor có thể được sử dụng như một toán hạng cho một Hoạt động .
tensorflow :: InputList Một loại để biểu diễn đầu vào cho các hoạt động yêu cầu danh sách các tensor.
tensorflow :: Hoạt động Biểu diễn một nút trong biểu đồ tính toán.
tensorflow :: Đầu ra Đại diện cho giá trị tensor được tạo ra bởi một Hoạt động .
tensorflow :: Phạm vi Đối tượng Scope đại diện cho một tập hợp các hoạt động TensorFlow liên quan có cùng thuộc tính, chẳng hạn như tiền tố tên chung.
tensorflow :: Trạng thái Biểu thị sự thành công hay thất bại của một cuộc gọi trong Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy với một giá trị mới cho global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Trích xuất gradient trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho.
tensorflow :: ops :: Barrier Xác định một rào cản tồn tại qua các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Đóng rào cản đã cho.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Đối với mỗi khóa, chỉ định giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành từ một rào cản.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Xóa tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó trong phiên.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition data phân vùng thành các tensor num_partitions sử dụng các chỉ số từ các partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Xen kẽ các giá trị từ tensor data thành một tensor duy nhất.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự xuất trước nhập sau.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Nhận giá trị của tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó.
tensorflow :: ops :: MapClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định.
tensorflow :: ops :: MapSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: MapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op loại bỏ và trả về một ngẫu nhiên (khóa, giá trị)
tensorflow :: ops :: OrderMapClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: OrderMapPeek Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định.
tensorflow :: ops :: OrderMapSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: OrderMapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một thứ tự.
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstage Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstageNoKey Op loại bỏ và trả về phần tử (key, value) có giá trị nhỏ nhất.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự xuất trước nhập sau.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Xen kẽ các giá trị từ tensor data vào một tensor duy nhất.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên.
tensorflow :: ops :: QueueClose Đóng hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Xếp hàng một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Xếp hàng n bộ giá trị của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Xếp hàng n bộ giá trị của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Xếp hàng một bộ gồm một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Xếp hàng không hoặc nhiều bộ giá trị của một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tensorflow :: ops :: QueueSize Tính số phần tử trong hàng đợi đã cho.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Một hàng đợi sắp xếp thứ tự của các phần tử một cách ngẫu nhiên.
tensorflow :: ops :: RecordInput Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Trích xuất gradient thưa thớt trung bình trong một SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient thưa thớt.
tensorflow :: ops :: Stage Giá trị sân khấu tương tự như Enqueue nhẹ.
tensorflow :: ops :: StageClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op nhìn vào các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
tensorflow :: ops :: StageSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow :: ops :: TensorArray Một mảng Tensors có kích thước nhất định.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcatNối các phần tử từ TensorArray thành giá value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGatherTập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành value đầu ra.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Tạo một TensorArray để lưu trữ các độ dốc của giá trị trong ô điều khiển đã cho.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều độ dốc của giá trị trong ô điều khiển nhất định.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Đọc một phần tử từ TensorArray thành value đầu ra.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Lấy kích thước hiện tại của TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Đẩy một phần tử vào tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op tương tự như Dequeue nhẹ.

image_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow :: ops :: Kết hợpNonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Trích xuất cây trồng từ bộ căng hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước chúng.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Tính toán gradient của op crop_and_resize vào tensor hộp đầu vào.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Tính toán gradient của op crop_and_resize với tensor hình ảnh đầu vào.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Giải mã (các) khung của hình ảnh được mã hóa GIF thành tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tensor uint8 hoặc uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundsBoxes Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tensorflow :: ops :: DrawBoundsBoxesV2 Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Mã hóa JPEG một hình ảnh.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp.
tensorflow :: ops :: EncodePng Mã hóa PNG một hình ảnh.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Thay đổi kích thước images lượng tử hóa thành size bằng cách sử dụng nội suy song tuyến lượng tử.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Thay đổi kích thước images thành size bằng nội suy vùng.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng nội suy hai chiều.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng nội suy song tuyến.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Thay đổi kích thước images thành size bằng phép nội suy lân cận gần nhất.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundsBox Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundsBoxV2 Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: thêm tài liệu.

io_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Trình đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Trình đọc kết xuất tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng khóa và giá trị.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Trình đọc kết xuất các bản ghi từ tệp LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Trả về tập hợp các tệp phù hợp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân đoạn.
tensorflow :: ops :: ReadFile Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProductioned Trả về số bản ghi mà Trình đọc này đã tạo.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Trả về số đơn vị công việc mà Trình đọc này đã xử lý xong.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Trả về tối đa num_records (khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Khôi phục Reader về trạng thái sạch ban đầu.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Khôi phục trình đọc về trạng thái đã lưu trước đó.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Tạo ra một bộ căng chuỗi mã hóa trạng thái của Đầu đọc.
tensorflow :: ops :: Khôi phục Khôi phục một tensor từ các tệp điểm kiểm tra.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Khôi phục một tensor từ các tệp điểm kiểm tra.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
tensorflow :: ops :: Lưu Lưu bộ căng đầu vào vào đĩa.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Lưu các lát căng đầu vào vào đĩa.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Tiết kiệm bộ căng ở định dạng điểm kiểm tra V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Tạo một tên tệp được phân đoạn.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Tạo một mẫu hình cầu phù hợp với tất cả các tên tệp được phân đoạn.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Trình đọc xuất bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân tách bằng '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Trình đọc xuất toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị.
tensorflow :: ops :: WriteFile Ghi nội dung vào tệp tại tên tệp đầu vào.

logging_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: Assert Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một biểu đồ.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Hợp nhất các bản tóm tắt.
tensorflow :: ops :: Print In danh sách các bộ căng.
tensorflow :: ops :: PrintV2 In một chuỗi vô hướng.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một tensor.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với dữ liệu tensor và mỗi plugin.
tensorflow :: ops :: Timestamp Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.

math_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: Abs Tính giá trị tuyệt đối của một tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Trả về tổng theo phần tử của một danh sách các tenxơ.
tensorflow :: ops :: Acos Tính acos của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Acosh Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Thêm Trả về x + y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: AddN Thêm tất cả phần tử tensors đầu vào khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: AddV2 Trả về x + y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: Angle Trả về đối số của một số phức.
tensorflow :: ops :: Bất kỳ Tính toán "logic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Trả về giá trị chân lý của abs (xy) <phần tử dung sai-khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: ArgMax Trả về chỉ số có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin Trả về chỉ số có giá trị nhỏ nhất trên các kích thước của tensor.
tensorflow :: ops :: Asin Tính sin nghịch đảo lượng giác của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Asinh Tính sin hyperbol nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Atan Tính tang nghịch đảo lượng giác của x nguyên tố.
tensorflow :: ops :: Atan2 Tính arctangent của phần tử y/x , tôn trọng các dấu hiệu của các đối số.
tensorflow :: ops :: Atanh Tính tang hyperbol nghịch đảo của x phần tử.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Nhân các lát của hai tenxơ theo lô.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Nhân các lát của hai tenxơ theo lô.
tensorflow :: ops :: BesselI0e Tính toán hàm Bessel i0e của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: BesselI1e Tính toán hàm Bessel i1e của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Betainc Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tensorflow :: ops :: Buckefying Bucketizes 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
tensorflow :: ops :: Cast Truyền x kiểu SrcT sang y của DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil Trả về số nguyên nhỏ nhất không nhỏ hơn x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Cắt các giá trị tensor đến một giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack So sánh các giá trị của input với threshold và đóng gói các bit kết quả thành một uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Chuyển hai số thực thành một số phức.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Tính toán giá trị tuyệt đối phức tạp của một tensor.
tensorflow :: ops :: Conj Trả về liên hợp phức của một số phức.
tensorflow :: ops :: Cos Tính cos của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Cosh Tính cosin hyperbolic của x theo nguyên tố.
tensorflow :: ops :: Cross Tính tích số chéo theo cặp.
tensorflow :: ops :: Cumprod Tính tích lũy của tensor x dọc theo axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Tính tổng tích lũy của tensor x dọc theo axis .
tensorflow :: ops :: Digamma Tính Psi, đạo hàm củaLgamma (nhật ký của giá trị tuyệt đối của.
tensorflow :: ops :: Div Trả về x / y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0.
tensorflow :: ops :: Equal Trả về giá trị chân lý của (x == y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Erf Tính toán hàm lỗi Gauss của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Erfc Tính hàm lỗi bổ sung của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Tính toán tiêu chuẩn euclid của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: Exp Tính theo cấp số nhân của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Expm1 Tính exp(x) - 1 phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Tầng Trả về số nguyên lớn nhất không lớn hơn x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Trả về x // y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: FloorMod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tensorflow :: ops :: Greater Trả về giá trị chân lý của (x> y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Trả về giá trị chân lý của (x> = y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Trả về biểu đồ giá trị.
tensorflow :: ops :: Igamma Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy dưới P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy trên Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Hình ảnh Trả về phần ảo của một số phức.
tensorflow :: ops :: Inv Tính nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: IsFinite Trả về phần tử nào của x là hữu hạn.
tensorflow :: ops :: IsInf Trả về phần tử nào của x là Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Trả về phần tử nào của x là NaN.
tensorflow :: ops :: Ít hơn Trả về giá trị chân lý của (x <y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: LessEqual Trả về giá trị chân lý của (x <= y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Lgamma Tính toán nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử Gamma(x) .
tensorflow :: ops :: LinSpace Tạo giá trị trong một khoảng thời gian.
tensorflow :: ops :: Log Tính logarit tự nhiên của x theo nguyên tố.
tensorflow :: ops :: Log1p Tính logarit tự nhiên của (1 + x) nguyên tố.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Trả về giá trị chân lý của phần tử x VÀ y.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Trả về giá trị chân lý của phần tử NOT x.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Trả về giá trị chân lý của x OR y theo phần tử.
tensorflow :: ops :: MatMul Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tensorflow :: ops :: Max Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của tensor.
tensorflow :: ops :: Maximum Trả về giá trị lớn nhất của x và y (tức là
tensorflow :: ops :: Mean Tính giá trị trung bình của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: Min Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: Minimum Trả về giá trị nhỏ nhất của x và y (tức là
tensorflow :: ops :: Mod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Trả về x * y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Multiply Trả về x * y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Negate Tính toán số giá trị âm theo phần tử.
tensorflow :: ops :: NextAfter Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của x1 theo hướng x2 , tính theo phần tử.
tensorflow :: ops :: NotEqual Trả về giá trị chân lý của (x! = Y) phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Polygamma Tính hàm đa thê \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Tính lũy thừa của giá trị này với giá trị khác.
tensorflow :: ops :: Sản phẩm Tính tích số của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Chuyển đổi tensor 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn, bằng cách sử dụng.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Trả về x + y phần tử khôn ngoan, hoạt động trên bộ đệm lượng tử hóa.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa a với ma trận b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Trả về x * y phần tử khôn ngoan, hoạt động trên bộ đệm lượng tử hóa.
tensorflow :: ops :: Range Tạo một chuỗi số.
tensorflow :: ops :: Real Trả về phần thực của một số phức.
tensorflow :: ops :: RealDiv Trả về x / y phần tử khôn ngoan cho các kiểu thực.
tensorflow :: ops :: Reciprocal Tính nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: RequestantizationRange Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực có trong một tensor lượng tử hóa.
tensorflow :: ops :: Requestantize Chuyển đổi tensor input lượng tử hóa thành output độ chính xác thấp hơn.
tensorflow :: ops :: Rint Trả về số nguyên có phần tử gần nhất với x.
tensorflow :: ops :: Round Làm tròn các giá trị của tensor đến số nguyên gần nhất, theo phần tử.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Tính nghịch đảo của căn bậc hai của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Tính toán sản phẩm dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của một tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: thêm tài liệu.
tensorflow :: ops :: Sigmoid Tính sigmoid của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Sign Trả về một chỉ báo thông minh phần tử về dấu của một số.
tensorflow :: ops :: Sin Tính sin của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Sinh Tính sin hyperbolic của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Tính toán gradient cho SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegment Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor chia cho sqrt của N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegment Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor chia cho sqrt của N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegment Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow :: ops :: Sqrt Tính căn bậc hai của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Square Tính bình phương của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Trả về (x - y) (x - y) theo phần tử.
tensorflow :: ops :: Subtract Trả về x - y phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Sum Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor.
tensorflow :: ops :: Tan Tính tan của x phần tử khôn ngoan.
tensorflow :: ops :: Tanh Tính tiếp tuyến hypebol của x nguyên tố.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Trả về x / y phần tử khôn ngoan cho các kiểu số nguyên.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Tính toán sản phẩm dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của một tensor.
tensorflow :: ops :: Where3 Chọn các phần tử từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo từng phần tử.
tensorflow :: ops :: Xlogy Trả về 0 nếu x == 0 và x * log (y) ngược lại, theo từng phần tử.
tensorflow :: ops :: Zeta Tính toán hàm Hurwitz zeta \((x, q)\).

nn_ops

Các thành viên

tensorflow :: ops :: AvgPool Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Tính toán độ dốc của hàm tổng hợp trung bình.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Thêm bias vào value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad Thao tác lùi cho "BiasAdd" trên tensor "thiên vị".
tensorflow :: ops :: Conv2D Tính toán tích chập 2-D cho input 4-D và filter căng.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Tính toán độ dốc của tích chập đối với bộ lọc.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Tính toán độ dốc của tích chập đối với đầu vào.
tensorflow :: ops :: Conv3D Tính toán tích chập 3-D cho input 5-D và filter căng.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Trả về chỉ số thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Trả về vectơ / tensor hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D với input 4-D và filter căng.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào.
tensorflow :: ops :: Dilation2D Tính toán sự giãn nở thang độ xám của input 4-D và filter 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.