tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA

Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo lược đồ adagrad gần đúng.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Nên được lấy từ một biến Variable().
• gradient_accumulator: Nên được lấy từ một Variable().
• gradient_squared_accumulator: Nên được lấy từ một Variable().
• grad: Độ dốc.
• chỉ số: Một vectơ các chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
• lr: Tốc độ học. Phải là một đại lượng vô hướng.
• l1: Chuẩn hóa L1. Phải là một giá trị vô hướng.
• l2: Chuẩn hóa L2. Phải là một giá trị vô hướng.
• global_step: Số bước huấn luyện. Phải là một giá trị vô hướng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

• Operation được tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)