tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent

Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.

Bản tóm tắt

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Nên được lấy từ một biến Variable().
• alpha: Hệ số tỷ lệ. Phải là một số vô hướng.
• l1: Chuẩn hóa L1. Phải là một giá trị vô hướng.
• l2: Chuẩn hóa L2. Phải là một giá trị vô hướng.
• delta: Sự thay đổi.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

• Operation được tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)