тензорный поток :: ops :: Conv2DBackpropFilter :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для Conv2DBackpropFilter .

Резюме

Публичные атрибуты

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Публичные функции

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Укажите формат данных для входных и выходных данных.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Одномерный тензор длины 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если padding - "EXPLICIT" , список явных величин заполнения.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию true.

Публичные атрибуты

формат данных_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"

дилатации_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Публичные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Укажите формат данных для входных и выходных данных.

В формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы форматом может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width].

По умолчанию "NHWC".

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длины 4.

Фактор расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k> 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. Выше. Отклонения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Если padding "EXPLICIT" , список явных значений заполнения.

Для i-го измерения величина заполнения, вставляемая до и после измерения, составляет explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1] соответственно. Если padding не "EXPLICIT" , explicit_paddings должно быть пустым.

По умолчанию []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

По умолчанию true.