tensor akışı:: İstemciOturumu

#include <client_session.h>

ClientSession nesnesi arayanın C++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönlendirmesine olanak tanır.

Özet

Örnek:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1}} }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }  

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ClientSession (const Scope & scope, const string & target)
target tarafından belirtilen TensorFlow çalışma zamanına bağlanarak scope yer alan grafiği değerlendirmek için yeni bir oturum oluşturun.
ClientSession (const Scope & scope)
Yukarıdakiyle aynı, ancak hedef belirtimi olarak boş dizeyi ("") kullanın.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options)
session_options ile yapılandırarak yeni bir oturum oluşturun.
~ClientSession ()

Genel türler

CallableHandle typedef
int64
ClientSession::MakeCallable() ile oluşturulan bir alt grafiğin tanıtıcısı.
FeedType typedef
std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash >
Çalıştır çağrısına yönelik akışları temsil eden bir veri türü.

Kamu işlevleri

MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)
callable_options tarafından tanımlanan alt grafiği çağırmak için bir handle oluşturur.
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)
Bu oturumda verilen handle ilişkili kaynakları serbest bırakır.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
fetch_outputs tensörleri değerlendirin.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Yukarıdakiyle aynı, ancak inputs eşlemeyi yayın olarak kullanın.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Yukarıdaki gibi. Ek olarak run_outputs içindeki işlemleri çalıştırır.
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const
Performans profili oluşturmayı açmak için run_options kullanın.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)
Verilen seçenekler ve giriş tensörleri ile handle tarafından adlandırılan alt grafiği çağırır.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)
Verilen seçenekler ve giriş tensörleri ile handle tarafından adlandırılan alt grafiği çağırır.

Genel türler

ÇağrılabilirHandle

int64 CallableHandle

ClientSession::MakeCallable() ile oluşturulan bir alt grafiğin tanıtıcısı.

Besleme Türü

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Çalıştır çağrısına yönelik akışları temsil eden bir veri türü.

Bu, op-yapıcılar tarafından onları besleyecek değere döndürülen Output nesnelerinin bir haritasıdır. Besleme değerleri olarak nelerin kullanılabileceğine ilişkin ayrıntılar için Input::Initializer bakın.

Kamu işlevleri

İstemciOturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

target tarafından belirtilen TensorFlow çalışma zamanına bağlanarak scope yer alan grafiği değerlendirmek için yeni bir oturum oluşturun.

İstemciOturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Yukarıdakiyle aynı, ancak hedef belirtimi olarak boş dizeyi ("") kullanın.

İstemciOturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

session_options ile yapılandırarak yeni bir oturum oluşturun.

Aranabilir Yap

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

callable_options tarafından tanımlanan alt grafiği çağırmak için bir handle oluşturur.

NOT: Bu API hala deneme aşamasındadır ve değişebilir.

ReleaseCallable

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Bu oturumda verilen handle ilişkili kaynakları serbest bırakır.

NOT: Bu API hala deneme aşamasındadır ve değişebilir.

Koşmak

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

fetch_outputs tensörleri değerlendirin.

Değerler outputs Tensor nesneleri olarak döndürülür. outputs sayısı ve sırası fetch_outputs ile eşleşecektir.

Koşmak

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Yukarıdakiyle aynı, ancak inputs eşlemeyi yayın olarak kullanın.

Koşmak

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Yukarıdaki gibi. Ek olarak run_outputs içindeki işlemleri çalıştırır.

Koşmak

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const 

Performans profili oluşturmayı açmak için run_options kullanın.

run_metadata null değilse profil oluşturma sonuçlarıyla doldurulur.

Çağrılabilir Çalıştır

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Verilen seçenekler ve giriş tensörleri ile handle tarafından adlandırılan alt grafiği çağırır.

feed_tensors içindeki tensörlerin sırası CallableOptions::feed() içindeki adların sırası ile eşleşmelidir ve fetch_tensors içindeki tensörlerin sırası bu alt grafik oluşturulduğunda CallableOptions::fetch() içindeki adların sırası ile eşleşecektir. NOT: Bu API hala deneme aşamasındadır ve değişebilir.

Çağrılabilir Çalıştır

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Verilen seçenekler ve giriş tensörleri ile handle tarafından adlandırılan alt grafiği çağırır.

feed_tensors içindeki tensörlerin sırası CallableOptions::feed() içindeki adların sırası ile eşleşmelidir ve fetch_tensors içindeki tensörlerin sırası bu alt grafik oluşturulduğunda CallableOptions::fetch() içindeki adların sırası ile eşleşecektir. NOT: Bu API hala deneme aşamasındadır ve değişebilir.

~MüşteriOturumu

 ~ClientSession()