Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: बाल्टी में डालना

#include <math_ops.h>

'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।

सारांश

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट सीमाएँ हैं [= 0, 10, 100] इनपुट = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

तब आउटपुट आउटपुट होगा [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: टेन्सर के किसी भी आकार में इंट या फ्लोट प्रकार होते हैं।
  • सीमाएँ: फ़्लोट्स की एक क्रमबद्ध सूची बाल्टियों की सीमा देती है।

रिटर्न:

  • Output : 'इनपुट' के साथ समान आकार, इनपुट के प्रत्येक मूल्य को बकेट इंडेक्स के साथ बदल दिया गया।

(numpy) np.digitize के बराबर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

बाल्टी में डालना

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const